# Средовая Онтология

Аноним Almt

Чем плоха Классическая Онтология, как инструмент мышления. И зачем нужна Средовая

## Почему мы думаем?


Мышление - это результат эволюционного развития, от самых простых живых существ. Поведение низших животных, таких как медузы или насекомые, сводится к автоматическим реакциям на внутренние (голод) и внешние (хищник, добыча) стимулы. Эти реакции можно описать как 'мемы'*- базовые алгоритмы вида 'если А, то Б'.

Термин 'мем', введённый Ричардом Докинзом, означает единицу культурной информации, передаваемой через подражание. В биологии это принцип: 'Если чувствуешь запах пищи - двигайся к источнику' (Докинз Р. 'Эгоистичный ген' ). Такие мемы экономят энергию, обеспечивая выживание.

У волков, дельфинов или шимпанзе поведение сложнее. Они учатся прогнозировать действия других, даже не наблюдая их напрямую. Например, волчата, играя в прятки среди скал, предугадывают, где появится сородич, основываясь на памяти о ландшафте и скорости бега. Это требует способности понимать, что у других есть намерения и знания.

Человек выделяется умением комбинировать мемы в многоступенчатые логические цепочки: 'Если А → Б, а Б → В, то А → В'. Например, древний охотник, зная, что добыча приходит к водопою (А), а хищники следуют за ней (Б), мог предположить опасность в определённом месте (В). Такое мышление позволяет моделировать будущее.

Наше человеческое 'думать' - это умение связывать простые мемы в сложные сценарии


## Категории


Древние цивилизации использовали категоризацию как практический инструмент. В Месопотамии (IV тыс. до н.э.) шумеры составляли глиняные таблички с перечнями товаров, разделёнными на категории: зерно, скот, металлы. Египтяне вели налоговые списки, группируя ресурсы по типам.

Переломным моментом стала греческая философия. Платон ввёл учение об Идеях - вечных сущностях, объединяющих единичные объекты (например, Идея 'Коня' включает всех лошадей). Его ученик Аристотель систематизировал категории в трудах 'Категории' и 'Метафизика', выделив 10 основных категорий (вещество, качество, количество и др.). Он писал:

'Род есть то, что высказывается о многих вещах, различающихся видом' (Аристотель, 'Категории').


Это позволило превратить категоризацию в логический инструмент для анализа реальности.

Человеческий мозг обладает ограниченными когнитивными ресурсами . Категоризация решает эту проблему:

1. Упрощение . Вместо анализа миллионов объектов мы оперируем классами: 'деревья', 'животные', 'металлы'.

2. Прогнозирование . Зная, что объект принадлежит категории 'хищник', мы предполагаем его поведение, даже не видя его.

3. Логические цепочки . Категории позволяют строить умозаключения:

'Все млекопитающие дышат лёгкими → Кит - млекопитающее → Кит дышит лёгкими'

Категоризация - это фундаментальный механизм мышления. Способность объединять объекты по общим признакам позволяет преодолеть ограниченность мозга


Здесь нужно сказать о такой рефлексии мышления, как силлогистика. Силлогистика отражает эволюционно выработанную способность мозга строить цепочки ассоциаций. Силлогистика стала формализацией 'меметических цепочек' - устойчивых схем мышления, передаваемых через поколения. Например, древний охотник, рассуждая:

1. 'Хищники охотятся на слабых' (мем-посылка).

2. 'Это животное слабое'

3. 'Значит, оно в опасности' -

уже использовал протосиллогистику для выживания.

Аристотель первым объединил категоризацию с силлогистикой - системой логических выводов. В его логике категории выступают структурными элементами , позволяющими связывать утверждения в цепочки. Классическое:

- Большая посылка : 'Все люди - смертны' (категория 'люди' включена в категорию 'смертные').

- Малая посылка : 'Сократ - человек'.

- Вывод : 'Сократ - смертен'.

Здесь категории ('люди', 'смертные') действуют как абстракции , оторванные от конкретных черт Сократа. Аристотель подчёркивал:

'Мышление есть познание через понятия, а понятия суть универсалии' ('Метафизика', 1074b).

Категории порождают абстрактное мышление. Аристотель разделял материальное (единичные объекты) и формальное (их общие свойства). Например, конкретный дуб - это материальный объект, а категория 'дерево' - абстрактная форма. Такой переход от конкретного к общему стал основой для теоретического знания.


## Иерархия категорий


В 'Категориях' Аристотель выделил 10 фундаментальных классов (например, 'субстанция', 'качество', 'количество'). Эта иерархия позволила анализировать явления на разных уровнях абстракции. Например, 'цвет' (качество) можно разделить на 'красный', 'синий' и т.д., но все они входят в более широкую категорию. Категории позволяют выявлять закономерности. Например, объединяя объекты в категорию 'живые существа', мы можем сформулировать общие принципы (дыхание, размножение), абстрагируясь от различий между видами.

- Математика : Числа как абстрактные категории ('два яблока' → понятие 'два').

- Биология : Линнеевская классификация видов опирается на аристотелевские принципы.

- Философия : Кант в 'Критике чистого разума' развил учение о категориях как априорных формах мышления.

Аристотелева логика превратила категоризацию из практического инструмента в язык науки и философии . Способность мыслить категориями позволила человеку:

- Уходить от конкретики к общим законам.

- Строить теории, опережающие опыт (например, предсказание элементов в таблице Менделеева).

- Формировать абстрактные понятия вроде 'справедливости' или 'бесконечности'.


## Онтология


Аристотелева логика, лежит в основе 'Классической меметической онтологии'.

Основная задача КМ Онтологии - представить реальность как систему сущностей (объектов, процессов), их свойств (атрибутов) и связей (отношений). Например, в биологии виды классифицируются через таксономию, а в физике частицы описываются через заряд, массу и взаимодействия.

Онтология, является инструментом, для:

- описания мира, как набора сущностей их свойств и связей между ними;

- моделирования мира - как предсказания изменений, основанных на свойствах и связях сущностей;

- как инструмента коммуникации между субъектами мышления, с целью трансляции картины мира.

При этом, онтология КМО коренится в биологических механизмах мышления. В основе лежат мемные механизмы 'думанья'.

КМ Онтология ограничена эволюционными адаптациями мозга:

- Модульность мышления : Мозг разделяет задачи (например, распознавание лиц и расчёт траекторий), что затрудняет синтез сложных систем.

- Эвристики выживания : Быстрые решения ('беги от тени хищника') мешают глубокому анализу.

Это приводит к принципиальным ограничениям онтологии:

1. Невозможность охвата всей реальности. Онтологический граф всегда неполон

2. Парадоксы. Апории Зенона (например, 'Ахиллес и черепаха') показывают, что дискретная логика Аристотеля не справляется с бесконечными процессами.

3. Когнитивные искажения. Эффект подтверждения : Мы замечаем факты, подтверждающие онтологию, и игнорируем аномалии.

4. Правило катастрофы : Модель, верно предсказывающая тренд (например, рост популяции), теряет силу у порога катастрофы (коллапс из-за истощения ресурсов).

5. Коммуникационные ограничения. Если есть две КМ Онтологии, содержащие одну и ту же сущность, то описания этой сущности, через связанные с ней другие сущности и отношения невозможно согласовать, в принципе.


## Шаг в сторону. Письменность


Человеческий мозг - феноменальный инструмент, но его возможности ограничены объёмом памяти и скоростью обработки данных. Внешнее хранение информации - от древних зарубок на кости до облачных серверов - стало эволюционным прорывом, позволившим мышлению выйти за биологические рамки. Письменность не только сохранила знания, но и создала основу для сложных Онтологий, которые невозможно вместить в отдельный разум. Под 'письменностью' подразумеваем не только текст, но любую форму хранения информации за пределами человеческого мозга.

Внешняя письменность позволяет работать с сверхсложными системами , которые превосходят когнитивные возможности человека:

- Научные теории :

◦ Периодическая таблица Менделеева объединяет 118 элементов с их свойствами и связями.

◦ Стандартная модель физики частиц требует сотен параметров и уравнений.

- Социальные системы :

◦ Юридические кодексы включают десятки тысяч статей.

◦ Экономические модели (ВВП, рынки, цепочки поставок) зависят от миллионов данных.

- Культурный контекст :

◦ Энциклопедии структурируют знания о мире, недоступные одному человеку.

Для эффективной коммуникации внешние хранилища требуют стандартизации языка :

- Древние примеры :

◦ Латынь в средневековой науке и дипломатии.

◦ Метрологические системы (шумерские 'ган' для зерна, египетские 'кубиты' для строительства).

- Современные стандарты :

◦ Программные протоколы (HTTP, JSON) для обмена данными.

◦ Онтологии в биоинформатике (Gene Ontology) для унификации терминов.

- Проблемы :

◦ Разночтения в терминах (например, 'справедливость' в философии vs. юриспруденции).

◦ Когнитивные искажения: как показал Даниэль Канеман, люди интерпретируют одни и те же данные по-разному из-за личного опыта.

'Письменность' в мышлении - это инструмент преодоления ограничений человеческого мозга.

Внешнее хранение информации - это усилитель мышления , но не его трансформатор. Как писал философ Джон Сёрл:

'Синтаксис данных не порождает семантику сознания'


## Борьба с самими-собой


Ограничения человеческого мозга осознавались философами, как минимум, со Средневековья.

Раймунд Луллий , каталонский философ, создал механическое устройство - Ars Magna ('Великое искусство'). Его цель:

- Комбинировать базовые понятия (Бог, человек, природа) через вращающиеся диски.

- Генерировать истинные суждения через перебор комбинаций.

Луллий верил, что мышление можно свести к логическим операциям над мемами.

Готфрид Вильгельм Лейбниц предложил идею универсального языка и исчисления разума :

- Любая мысль должна быть представлена символами, как в математике.

- Споры можно разрешать через вычисления: 'Расчёт вместо спора'

Лейбниц заложил основы символической логики , но его идеи опередили технологическую базу.

Чарльз Бэббидж разработал аналитическую машину - механический компьютер, способный выполнять программы. Ада Лавлейс писала:

'Машина может делать не только вычисления, но и манипулировать символами по правилам, что открывает путь к автоматизации мышления' .

Пожалуй, вершиной, идеи 'механических Онтологий' стал Пролог (PROgramming in LOGic) - язык, основанный на формальной логике и дедуктивных правилах :

- Знания хранятся в виде фактов ('кот - животное') и правил ('если Х - животное, то Х дышит').

- Программа автоматически выводит следствия:

- Пролог стал инструментом для интеллектуальных агентов , работающих с Онтологиями (например, экспертные системы в медицине).

Однако 'оживленные онтологии' сохранили главные проблемы 'классической меметической онтологии'

1. Зависимость от онтологии :

Как показал философ Хуберт Дрейфус, ИИ, основанный на жёстких правилах (как Пролог), не справляется с неопределённостью реального мира.

2. Парадокс Моравека :

Высшие когнитивные функции (логика) легко алгоритмизируются, а 'простые' навыки (распознавание образов) требуют нейросетей.

3. Кризис символьного ИИ :

Системы вроде Пролога не могут обрабатывать контекст и метафоры.


Однако попытка механизации Онтологий не прошла бесплодно, ибо главным итогом, стала инсталляция идеи


## Информационной машины


Если представить мышление как 'информационную машину', то все элементы реальности (сущности, классы, явления, свойства) могут быть сведены к единому понятию - 'когнитивному конструкту' . Это абстракция, которая объединяет всё, что может быть представлено в мышлении как дискретный 'образ' с точки зрения информационной обработки. Информационный паттерн , обрабатываемый мозгом как дискретный элемент. Например, любое состояние мира, обрабатывается нашей нервной системой, как набор электрохимических, сигналов на нервных окончаниях.


## За пределами классической меметической онтологии


Классическая меметическая онтология, основанная на дискретных категориях, иерархиях и логических связях, доминировала в западной мысли тысячелетия. Однако существуют альтернативные подходы:

1. Эмбодимент (воплощённое познание). Мыслительные процессы неразрывно связаны с телом и средой, решение задач основано на физическом моделировании. Рассуждений, в Аристотелевом смысле, нет. Вернее они делегируются физической информационной машине.

2. Нейросетевое и ассоциативное мышление. Знание представлено паттернами активности нейронов , а не жёсткими правилами. В определенном смысле - это подмножество 'эмбодимента', так как моделировать рассуждениями, поведение нейросетей, например, мы просто не можем. На мозг не способен одновременно думать о сотнях и тысячах даже простых сущностей.

2. Квантовая логика и неопределённость. Отказ от бинарной логики Аристотеля ('да/нет') в пользу вероятностей и суперпозиций. Нечеткая логика. Надо заметить, что замена бинарной логики на вероятностную, может при решении задач давать результаты отличные от КМО, но постоянство онтологического графа сохраняется.


Иные онтологические подходы, скорее можно отнести к психотехникам:


3. Буддийская философия: отсутствие сущностей. Отказ от понятия 'сущности' (праджняпарамита). Реальность - это поток изменений , а не набор объектов.

4. Постмодернизм: множественность смыслов. Отказ от универсальных онтологий в пользу контекстов, метафор и субъективных нарративов .

5. Интуитивное и холистическое мышление. Акцент на целостном восприятии , а не аналитическом разложении. 'Прямое постижение' реальности без концепций. Инсайты, возникающие из подсознательных связей.

6. Когнитивные метафоры (Джордж Лакофф). Мысль строится через метафоры , а не логические конструкции.


## Отметание мистики


Постулат объективности утверждает: мир существует независимо от человеческого сознания и воли. Даже в безлюдных горах камни падают под действием силы тяжести, а реки текут - не потому, что кто-то наблюдает или желает этого, а вследствие естественных законов , установленных Творцом. Эта идея, укоренённая в христианской философии, отвергает магическое мышление, подчёркивая, что реальность управляется разумным порядком, а не произволом духов или иллюзиями.

Магическое мышление, вроде веры в то, что 'подобное производит подобное' (например, кукла с иголкой вызывает боль), ошибочно. Оно подменяет причинно-следственные связи иллюзиями. Еще средневековые теологи писали:

- 'Духи и демоны не могут воздействовать на материальные тела' ('Молот ведьм', 1486 г.).

- Природа управляется законами, а не капризами невидимых сил.

Фома Аквинский в 'Сумме теологии' подчёркивал:

'Чудеса - это исключения, подтверждающие правило. Бог не нарушает законы природы без высшей цели'

Постулат объективности лежит в основе науки, цивилизации основанные на постулате объективности мира, доминируют. Иные гибнут или деградируют.


## Пределы классической меметической онтологии


КМО оперирует именованными сущностями ('атом', 'человек', 'экономика'), чьи свойства и связи детерминированы или вероятностны (как в квантовой или нечёткой логике). Даже вероятностные модели сохраняют жёсткие рамки категорий. Например, 'температура воздуха' в климатической модели - это усреднённый показатель, игнорирующий микропроцессы. Мозг человека не способен удерживать 10^24 элементов , необходимых для моделирования климата. КМО требует упрощений, искажающих реальность.

Классическая меметическая онтология (КМО), основанная на дискретных сущностях, их свойствах и связях, столкнулась с принципиальными ограничениями при описании сложных систем вроде климата или социума.

Если не, то что?

Эти ограничения вынуждают обратиться к онтологии, которая, может быть названа 'средовой'.


## Средовая Онтология


'Средовая', поскольку исходным назначением такой Онтологии, является моделирование Среды. Средовая Онтология фокусируется не на изолированных объектах, а на взаимодействиях элементов среды.

Средовая онтология делает ставку на микроскопические элементы среды и их локальные правила. Например:

- Клеточные автоматы (модель фон Неймана):

◦ Каждая 'клетка' имеет простые состояния (0/1).

◦ Глобальные паттерны (например, узоры в игре 'Жизнь') возникают из локальных взаимодействий.

- Модели социума :

◦ Поведение толпы моделируется через правила 'следуй за соседом' или 'избегай конфликта', а не через свойства 'индивида'.

3. Преодоление ограничений КМО через средовую онтологию

1. Масштабируемость :

Клеточные автоматы или агентные модели обрабатывают миллиарды элементов, используя распределённые вычисления , недоступные человеческому мозгу.

2. Эмерджентность :

Сложные явления (ураганы, социальные революции) возникают из простых правил, что невозможно в КМО.

Пример:

Климатические модели используют сетки клеточных автоматов , где каждая ячейка описывает температуру, влажность и ветер. Глобальные изменения выводятся из локальных взаимодействий, а не из свойств 'климата' как сущности.


## Средовая онтология - это классическая онтология, описывающая не систему, а единичный элемент среды. Например, клеточные автоматы.


## Прямая задача средовой онтологии - на основе онтологии микроскопических элементов среды, моделировать макроскопическое поведение.


## Обратная задача средовой онтологии - на основе наблюдения макроскопических сущностей/явлений, создать классическую онтологию микроскопических элементов среды.