# Методология генерации нейролитературы: Ai-письмо как технология осмысленного создания текстов

Аноним Cфинкский

Методология генерации нейролитературы: Ai-письмо как технология осмысленного создания текстов


Методология генерации нейролитературы: AI-письмо как технология осмысленного создания текстов

Введение

Современные модели искусственного интеллекта позволяют не только генерировать тексты, но и участвовать в сложном творческом процессе. Однако создание действительно художественно-ценной нейропрозы требует больше, чем просто генерация словосочетаний. Это итеративный, структурированный процесс, включающий интуитивное творчество, логическую обработку, литературный анализ и критическое осмысление. В данной статье представлена методология, обеспечивающая глубину, выразительность и смысловую насыщенность текстов, созданных с участием ИИ.

Проблема терминологии

Развитие искусственного интеллекта в области текстогенерации открыло новые горизонты для литературы. Однако сам феномен литературы, создаваемой с помощью ИИ, всё ещё не имеет устоявшейся терминологии.

В научных и популярных дискуссиях* используются различные термины:

• Нейролитература - подчёркивает связь с нейросетями, но не объясняет механизм создания текстов.

• AI-литература - слишком общий термин, не уточняющий степень участия ИИ.

• Генеративная литература - отражает технологический аспект (генеративные модели), но не акцентирует художественную ценность.

• Синтетическая литература - намекает на искусственное происхождение, но звучит холодно и технократично.

• AI-письмо - новый термин, который отражает сам процесс написания текста с помощью ИИ, подразумевая итеративное взаимодействие между ИИ и человеком.

* существуют работы, в которых обсуждается терминология, связанная с литературой, созданной с помощью искусственного интеллекта. Например:

Synthetic Books (2022): Варвара Гуляева вводит термин синтетические книги для обозначения публикаций, созданных с использованием технологий ИИ, таких как GPT-2 и GPT-3. Она рассматривает новые способы создания письменного текста с помощью ИИ и обсуждает концепцию синтетических книг как произведений, созданных с использованием авторегрессионных языковых моделей, способных генерировать текст, похожий на человеческий.

From Textual Experiments to Experimental Texts: Expressive Repetition in 'Artificial Intelligence Literature' (2022): Тяньхуа Чжу использует термин литература искусственного интеллекта для описания текстов, созданных с помощью ИИ. Он прослеживает эволюцию таких текстов от ранних текстовых экспериментов до современных экспериментальных текстов, исследующих возможности литературных концепций с использованием ИИ.

Эти работы предлагают различные термины для обозначения литературы, созданной с помощью ИИ, такие как синтетические книги и литература искусственного интеллекта. Однако единый устоявшийся термин в настоящее время отсутствует, и дискуссии по этому вопросу продолжаются.

С точки зрения теории терминологии, термины должны быть системными, мотивированными, удобными, однозначными и международными. Оптимальным термином является генеративная нейролитература, если речь идёт о жанре, и AI-письмо, если речь идёт о самом процессе создания текстов.

Оценка с точки зрения терминологии:

Точность термин отражает суть явления, не вызывая двусмысленности.

Системность согласуется с терминами генеративный ИИ и нейросети.

Научная обоснованность понятен в междисциплинарном контексте (лингвистика, искусственный интеллект, литературоведение).

Длина и сложность термин длиннее, чем генеративная литература или нейролитература, что может мешать его быстрому распространению.

Термин генеративная нейролитература объединяет два ключевых аспекта:

• Генеративная подчёркивает, что тексты создаются с помощью генеративных моделей искусственного интеллекта.

• Нейролитература указывает на использование нейросетевых технологий, что важно в контексте современных языковых моделей (GPT, BERT и др.).

Генеративная нейролитература это термин, который подходит для научного и теоретического использования. Однако в повседневной речи и массовой культуре, скорее всего, закрепится более короткий вариант (генеративная литература или нейролитература).

Если цель обозначить литературу, созданную именно нейросетевыми генеративными моделями, то этот термин может быть удачным компромиссом.

Роль потребителя ИИ в генерации нейротекстов

Следует отметить роль потребителя ИИ в генерации нейротекстов: современные модели искусственного интеллекта, такие как GPT-4, работают по принципу вероятностного прогнозирования текста, но:

Они не обладают осмысленным творческим намерением ИИ не понимает, что делает, он просто предсказывает наиболее вероятные последовательности слов.

Не могут осознанно управлять сложными литературными концепциями например, глубокой композицией, многослойной метафорикой, авторским стилем.

Ориентированы на усреднённые образцы модели обучаются на больших корпусах текстов, но не умеют инициировать новое художественное направление без внешнего управления.

Не обладают эстетическим вкусом и критическим мышлением они не могут отличить гениальное от банального, если эти оценки не заданы извне.

Вероятностное прогнозирование это ключевой принцип, на котором основана работа языковых моделей (таких как GPT-4) при создании текстов. В контексте литературы это означает, что ИИ не пишет текст осмысленно, а предсказывает наиболее вероятные последовательности слов на основе статистического анализа огромных массивов данных.

Как работает вероятностное прогнозирование?

• Анализ контекста модель получает начальные данные (запрос пользователя, предыдущие слова в тексте).

• Рассчёт вероятностей на основе миллиардов примеров ИИ определяет, какое слово или фраза с наибольшей вероятностью должно следовать.

• Выбор наиболее вероятного варианта модель выбирает слово/фразу и повторяет процесс заново.

Например, если дать фразу В старом замке зажглась, модель рассчитает вероятности возможных продолжений:

• свеча (вероятность 60%)

• лампа (вероятность 20%)

• загадочная вспышка (вероятность 10%)

• тишина (вероятность 0.1%, но возможна в контексте поэтического приёма)

ИИ не придумывает продолжение, а выбирает наиболее типичное на основе анализа текстов, которые он читал.

Почему это важно для литературы?

• ИИ склонен к стереотипным сюжетам и стилям поскольку он выбирает наиболее вероятные слова, тексты без вмешательства человека часто выглядят усреднёнными.

• Не умеет думать как автор он не понимает подтекстов, философских идей или глубины художественного образа.

• Ограничен обученными данными он не создаёт принципиально новых литературных форм, а лишь комбинирует уже существующие стилистики.

Как преодолеть ограничения?

Человек, работая с ИИ, может управлять вероятностным прогнозированием, например:

• Настраивать температуру генерации (при низкой текст будет предсказуемым, при высокой более хаотичным).

• Вводить стилистические ограничения (например, пиши как Достоевский).

• Переписывать и редактировать текст, добавляя индивидуальный художественный почерк.

Вывод

ИИ создаёт тексты не на основе осмысленного творчества, а путём статистического выбора слов. Чтобы получить качественную литературу, необходим творческий контроль человека иначе текст будет шаблонным и предсказуемым.

Роль потребителя (или оператора ИИ) в осмысленном нейрогенеративном сотворчестве в следующем:

Чтобы создать действительно художественно-ценный текст, пользователь должен:

Разработать скрипты и промты, задающие композиционные рамки, стиль, глубину смыслов.

Внести знания из теории литературы (нарративные стратегии, драматургия, ритм и стиль).

Критически редактировать текст, избавляя его от шаблонности и бессмысленных повторов.

Без такого вмешательства ИИ будет просто воссоздавать усреднённую литературу, а не создавать подлинные художественные произведения.

В данной статье мы рассмотрим методологию AI-письма - технологию осмысленного создания литературы с участием ИИ, которая сочетает интуитивную генерацию, логическое структурирование, анализ и художественную обработку.

## I. Что такое AI-письмо?

AI-письмо - это итеративный процесс создания текста, в котором ИИ не просто генерирует текст, но взаимодействует с человеком на разных уровнях, включая:

• Генерацию идей.

• Интуитивное написание.

• Логическую обработку.

• Литературный анализ.

• Редактуру и критическое осмысление.

Основные принципы AI-письма

• Человек остаётся автором, а ИИ выполняет роль помощника.

• Используется модульный подход с разделением задач между разными AI-модулями.

• Важную роль играет анализ текста с позиций литературы, психологии и стилистики.

В отличие от простой генерации, AI-письмо позволяет создавать действительно осмысленные произведения, которые можно оценивать по литературным критериям.

2. Основные принципы генерации нейропрозы

При создании литературного произведения с помощью ИИ необходимо учитывать несколько фундаментальных принципов:

1. Гибридное взаимодействие ИИ и человека

ИИ не заменяет автора, а становится инструментом, с которым пользователь управляет творческим процессом. Человек задаёт концепцию, стиль, логику и проводит финальную редактуру.

2. Интуиция Логика Анализ Смысл

Процесс создания текста проходит несколько уровней обработки, начиная от хаотичной генерации идей и заканчивая стилистической доводкой и критическим осмыслением.

3. Разделение ролей между AI-модулями

Каждый этап требует специализированного ИИ, выполняющего разные функции от генерации идей до анализа восприятия текста читателями.

3. Последовательность работы над нейропрозой

Создание высококачественного текста включает семь ключевых этапов.

1. Генерация идеи (AI-автор идеи)

На первом этапе определяется основная концепция текста:

• Тематика и философский посыл.

• Возможные сюжетные направления.

• Потенциальные стилистические особенности.

Пример работы AI-автора идеи:

"Что, если главный герой осознаёт, что его судьба уже предопределена, но пытается её изменить?"

2. Интуитивное написание (AI-интуитивный автор)

ИИ получает минимальные вводные данные и свободно генерирует текст. Этот этап важен, потому что позволяет обнаружить неожиданные художественные решения.

Результат:

• Образы, эмоции, поток сознания.

• Неструктурированная, но выразительная проза.

Пример:

"Он шагал по улицам, не понимая, почему этот незнакомец следовал за ним. Может, это знак? Может, он уже не хозяин собственной судьбы?"

3. Преобразование в логически связный текст (AI-логический организатор)

Интуитивный текст анализируется и структурируется. Выделяются:

• Фабула (что произошло и в каком порядке).

• Композиция (экспозиция, развитие конфликта, кульминация, развязка).

• Глубина персонажей (мотивация, конфликт, эволюция).

Результат:

• Логически цельный текст без разрывов в повествовании.

4. Интерпретация с позиций науки (AI-интерпретатор)

ИИ проводит анализ текста с точки зрения:

• Психологии персонажей (реалистичность эмоций).

• Теории литературы (соответствие нарративным моделям).

• Семиотики (глубина символики и метафор).

Результат:

• Выявление слабых мест, возможных улучшений.

Пример анализа:

"Персонаж недостаточно глубоко осознаёт свой внутренний конфликт. Его выбор не выглядит неизбежным требуется усиление мотивации."

5. Финальная литературная обработка (AI-писатель)

С учётом анализа текст переписывается для достижения художественной выразительности:

• Добавляются стилистические детали.

• Уточняются метафоры, ритм, глубина образов.

• Корректируется повествовательная структура.

Результат:

• Готовая версия текста с учётом анализа.

6. Критическая оценка (AI-критик)

ИИ оценивает:

• Литературную ценность (оригинальность, выразительность).

• Стилистическую чистоту (соответствие жанру, глубину языка).

• Эмоциональное воздействие (цепляет ли текст?).

Результат:

• Критический отчёт с предложениями по доработке.

Пример:

"Финал получился логичным, но слишком предсказуемым. Возможны альтернативные концовки для усиления драматического эффекта."

7. Тестирование читательского восприятия (AI-читатель)

ИИ имитирует реакции разных типов аудитории:

• Как текст воспринимает обычный читатель?

• Интересен ли он литературоведу?

• Какие эмоции вызывает у разных возрастных групп?

Результат:

• Анализ восприятия и финальная корректировка.

Пример отчёта:

"Читатели 18-25 лет находят персонажа близким, но темп повествования кажется медленным. Возможно, стоит усилить динамику событий."

8. Итоговая схема работы AI-системы

Модель художественной настройки текста может включать, например:

1. Жанровая и стилевые рамки

Определите жанр и стиль текста: реализм, модернизм, постмодерн, магический реализм и т. д. Укажите, насколько важна сложность языка, символизм, метафоричность.

2. Тематика и основная идея

Чётко обозначьте центральную проблему или идею: экзистенциальный кризис, столкновение с абсурдом, исследование памяти и времени, социальная драма.

3. Структура и композиция

Опишите структуру: линейное или фрагментарное повествование, наличие ретроспекций, полифоничность голосов. Если нужна особая ритмика текста - укажите.

4. Персонажи и их глубина

Дайте чёткие характеристики: не только внешность и поведение, но и психологический каркас, внутренние конфликты, речевые особенности.

5. Языковая обработка

Насколько насыщенным должен быть текст: используем ли сложные синтаксические конструкции, многослойные метафоры, аллюзии? Или требуется лаконичность?

6. Интертекстуальность и культурные отсылки

Нужно ли включать цитаты, скрытые или явные отсылки к философии, литературе, мифологии?

7. Авторская интонация

Какой эффект должен создавать текст: гипнотический, отстранённый, исповедальный, саркастический?

8. Финальный замысел

Финальный текст - осмысленный, художественно богатый, стилистически выверенный.

Сводная последовательность работы:

1.AI-автор идеи генерирует основную концепцию.

2.AI-интуитивный автор создаёт свободный поток текста.

3.AI-логический организатор превращает хаос в логически связное повествование.

4.AI-интерпретатор анализирует текст с позиций психологии, теории литературы и семиотики.

5.AI-писатель дописывает и улучшает стиль.

6.AI-критик оценивает художественное качество.

7.AI-читатель (читатели) проверяет реакцию аудитории.

8. Потребитель определяет продолжить иттерацию с учетом мнений AI-помошников или оставить текст без изменений

4.Разные подходы к AI-генерации: от пиши как Достоевский к академическому моделированию

Одной из популярных техник работы с AI является имитация стиля известных авторов. Например, можно задать команду пиши как Достоевский. Однако существует огромная разница между простой имитацией и академическим моделированием литературного стиля.

Имитация стиля (пиши как Достоевский)

Как работает?

• ИИ обучается на текстах Достоевского и генерирует фразы, похожие по структуре и лексике.

• Выбор слов и фраз идёт по принципу вероятностного прогнозирования, без глубокой смысловой обработки.

Пример (поверхностная имитация стиля Достоевского):

"Он стоял у окна, дрожа. Ах, какой ужас! Боже мой! Разве он мог предвидеть, что всё кончится так? Эти глаза, эти страшные глаза! Что-то глухо стучало в его голове - тоска, боль, страдание О, этот ад внутри него!"

Проблемы такого подхода:

• Текст выглядит карикатурным: он копирует слова Достоевского, но не передаёт глубину его стиля.

• Нет реального психологического анализа, только внешняя экспрессия.

• Композиция текста хаотична.

Академическое моделирование стиля

Как работает?

• Используется анализ стилистики, нарратологии, синтаксиса.

• Текст генерируется с учётом глубины повествования, динамики эмоций, философского подтекста.

Пример (академическое моделирование Достоевского):

"Раскольников медленно опустил голову. Он не мог смотреть ей в глаза. Весь его внутренний мир рушился - одно слово, один жест, одно движение могли изменить всё. Но кто он теперь? Убийца? Искупитель? Он чувствовал, как в его груди борются два голоса: один холоден, разумен, другой - полон отчаяния и боли. Нет, шептал он, это уже решено..."

Вывод

Простая имитация создаёт карикатурный, поверхностный текст.

Академический подход позволяет действительно воссоздать стиль автора на глубоком уровне.

AI-письмо использует именно академическое моделирование, а не простое копирование стилистики.

Рассмотрим подробнее:

1. Интуитивно-имитационный подход (пиши как Достоевский)

Как работает?

• Простая настройка модели: используется общее представление о стиле автора, обученное на больших корпусах текста.

• Генерация идёт на основе вероятностного предсказания слов без строгой стилистической регуляции.

Результат:

• Поверхностное подражание стилю.

• Текст содержит типичные для Достоевского слова и фразы, но не учитывает сложность синтаксиса, глубину философского подтекста.

• Возможны карикатурные элементы например, чрезмерное нагнетание страстей, но без подлинной психологической глубины.

Пример (имитация стиля Достоевского через вероятностное прогнозирование):

"Он стоял у окна, дрожа. Ах, какой ужас! Боже мой! Разве он мог предвидеть, что всё кончится так? Эти глаза, эти страшные глаза! Что-то глухо стучало в его голове - тоска, боль, страдание О, этот ад внутри него!"

(Видно, что есть эмоциональная экспрессия, но нет структуры и глубины анализа сознания персонажа.)

Академическое моделирование литературного стиля

Как работает?

• Описание стилистических характеристик (синтаксис, лексика, нарративные приёмы).

• Использование корпусного анализа, NLP и специальных алгоритмов для генерации не только фразового уровня, но и структуры повествования.

• Настройка модели на имитацию авторских стратегий, а не только лексики.

Результат:

• Глубокое стилистическое соответствие текстам Достоевского.

• Воссоздание композиционной структуры, динамики сюжета и философской проблематики.

• Реалистичное взаимодействие между персонажами через полифонию голосов.

Пример (генерация с учётом нарратологии и стилистики Достоевского):

"Раскольников медленно опустил голову. Он не мог смотреть ей в глаза. Весь его внутренний мир рушился - одно слово, один жест, одно движение могли изменить всё. Но кто он теперь? Убийца? Искупитель? Он чувствовал, как в его груди борются два голоса: один холоден, разумен, другой - полон отчаяния и боли. Нет, шептал он, это уже решено..."

(Здесь сохраняется композиционная логика, внутренняя борьба героя, а не просто эмоциональная экспрессия.)

Другой пример:

Заданный сюжет:

Молодой человек, разочарованный жизнью, бродит по ночному городу, мучаясь мыслями о своём будущем. Вдруг он замечает незнакомца, который, кажется, наблюдает за ним

Текст, сгенерированный методом имитации стиля (на основе вероятностного прогнозирования)

(Простая настройка модели: пиши как Достоевский без глубокого анализа его стиля)

*"Ночь была тёмной, улицы пустынны. Ветер хлестал в лицо, пробирал до костей. Он шёл, никуда не глядя, сгорбившись, затерянный в своих мыслях. Ах, что ему делать? Ведь жизнь это сплошное страдание! Всё рушилось, ничего не оставалось!

Но вот Он остановился. Чуть поодаль, в тени дома, кто-то стоял. Фигура была неясной, но взгляд этот взгляд он чувствовал кожей.

- Чего вам? - спросил он резко, не в силах больше терпеть.

Тишина. Незнакомец не двигался.

- Чего вам?! - крикнул он ещё громче.

Но ответа не последовало. Только ночь, только ветер, только пустота"*

Что здесь не так?

• Клишированность эмоций (Ах, что ему делать?!).

• Штампы стиля (жизнь это страдание).

• Нет внутреннего конфликта героя, его мысли поверхностны.

• Диалог театрализован, но не передаёт глубины переживаний.

Текст, сгенерированный методом академического моделирования стиля

(Использованы принципы нарратологии, стилистики Достоевского: полифония, внутренний монолог, психологическая детализация)

*"Он шагал по мостовой, не замечая ни пустых улиц, ни света фонарей, ни ветра, который толкал его в спину. Всё казалось неважным. Всё потеряло форму, смысл. Его мысли, спутанные и рваные, цеплялись друг за друга, как клочья бумаги в чьих-то пальцах:

Куда я иду? Что дальше? А есть ли это дальше вообще?

Он остановился. Почему? Чувство какое-то новое, чуждое, тревожное. Кто-то наблюдал за ним.

Медленно, осторожно он обернулся. Там, в темноте, у самой стены, стояла тень. Фигура незнакомца сгорбилась, но лицо он не мог его разглядеть, но оно было здесь, рядом.

Глупость. Наверное, случайный прохожий но зачем же тогда он стоит так, неподвижно?

- Вы за мной? - вырвалось у него прежде, чем он понял, что говорит.

Тишина. Только ветер, только шорох осенних листьев.

И вдруг - движение. Незнакомец шагнул вперёд. Неуверенно. Медленно. Как будто сомневался.

Он почувствовал холод по спине.

И тогда, не понимая зачем, он шагнул назад"*

Почему этот текст лучше?

• Глубже передаёт внутренний конфликт через рваный поток сознания.

• Психологический реализм: герой замечает детали, анализирует, но сомневается.

• Напряжённость растёт постепенно, создавая атмосферу тревоги.

• Более сложный синтаксис длинные и короткие фразы передают динамику переживаний.

• Нет очевидных шаблонов (Ах, что мне делать?! заменено на рефлексию героя).

Вывод

Первый текст простой имитационный стиль, карикатурное подражание Достоевскому. Он напоминает фанфик, использующий отдельные элементы, но без реального понимания структуры и глубины его прозы.

Второй текст результат академического моделирования, где анализируется ритм, композиция, психологизм. Он гораздо ближе к реальному стилю Достоевского, потому что учитывает формальные признаки его письма, а не просто повторяет его лексику.

Можно назвать такой стиль Нейродостоевский и это будет забавное понятие!

При этом сам термин мог бы обозначать:

• Имитацию стиля Достоевского нейросетями но на разном уровне качества (от поверхностных копий до глубокой стилистической реконструкции).

• Генеративную прозу, основанную на его приёмах, но с элементами современности своего рода Достоевский XXI века, созданный ИИ.

• Новый литературный жанр, в котором сочетались бы философская глубина, полифония сознания и стиль русского реализма с возможностями нейросетей.

Подведем итог:

Для академического моделирования литературного стиля нейроскрипты должны включать четко формализованные параметры, которые определяют структуру, стиль и семантику текста. Они должны учитывать четыре ключевых аспекта:

1. Лингвистические параметры (Стилистика, Синтаксис, Лексика)

Синтаксис

• Средняя длина предложений и их вариативность (короткие vs. длинные, сложноподчинённые конструкции).

• Особенности пунктуации (многоточия, тире, ритмические паузы).

• Использование повторов, анафор, риторических вопросов.

Лексика

• Частотность определённых слов и фраз, характерных для данного автора или жанра.

• Использование архаизмов, профессионализмов, книжных или разговорных форм.

• Типичные метафоры и сравнения.

Фонетика и ритм

• Повторяемость звуковых структур (аллитерация, ассонанс).

• Влияние ритма на динамику текста (короткие рубленые фразы или плавный поток).

2. Нарратологические параметры (Повествовательные стратегии)

Тип повествования

• От первого, второго или третьего лица.

• Прямая речь vs. внутренняя речь vs. поток сознания.

• Роль и всезнание повествователя (авторское, полифоническое, субъективное).

Структурные паттерны

• Линейное или нелинейное повествование.

• Использование вставных рассказов, писем, дневниковых записей.

• Частота и способ введения диалогов.

Полифония (если модель Достоевского)

• Взаимодействие множества точек зрения.

• Переплетение монологов и диалогов внутри одной сцены.

• Контрастная динамика персонажей (один рефлексирует, другой давит, третий насмешлив).

3. Семантические параметры (Тематика, Философия, Символика)

Тематическая рамка

• Какую основную идею текст должен передавать (социальный конфликт, экзистенциальный кризис, столкновение личности и общества).

• Какие мотивы должны быть встроены (искупление, внутренний долг, борьба добра и зла).

Философские категории

• Должна ли модель учитывать религиозные мотивы, детерминизм, свободу воли?

• Как передавать внутреннюю борьбу героя через текст?

Символика и аллюзии

• Какой набор символов характерен для данного стиля? (например, у Достоевского свет и тьма, лестницы, окна, перекрёстки как символ выбора).

• Каким образом вводить скрытые смыслы?

4. Корпусные и алгоритмические параметры

Анализ литературного корпуса

• Составление корпуса текстов, на которых обучается модель.

• Разметка текстов по уровням: фонетика, синтаксис, семантика, сюжетные паттерны.

Генеративные алгоритмы

• Настройка температуры модели (чем выше, тем более неожиданными будут результаты).

• Использование нейронных трансформеров для поддержания контекста на уровне целого произведения, а не только одного абзаца.

• Интеграция стилистического фильтра, отсекающего фразы, не соответствующие стилю заданного автора.

Вывод

Для того чтобы нейроскрипты обеспечивали академическое моделирование литературного стиля, они должны включать многослойную настройку:

Языковой уровень (синтаксис, лексика, ритм).

Нарратологический уровень (композиция, структура повествования, полифония).

Философский уровень (идеи, мотивы, символика).

Алгоритмический уровень (корпусные исследования, стилистические фильтры, поддержка контекста).

Для точного управления созданием текста также необходимо формализовать сюжет и фабулу в виде структурных моделей. Это можно сделать через различные формы представления, которые помогут нейросети понимать последовательность событий, их логику и взаимосвязи.

Формализация сюжета и фабулы в виде структурных моделей

Для того чтобы нейроскрипты обеспечивали академическое моделирование литературного стиля, необходимо чётко формализовать сюжет и фабулу. Нейросети должны понимать не только последовательность событий, но и их логику, мотивировку персонажей, тематические и композиционные связи. Это можно реализовать с помощью структурных моделей, каждая из которых подходит для разных типов повествования.

I.еКлючевые уровни моделирования сюжета

Формализация сюжетных структур должна учитывать четыре взаимосвязанных уровня:

1. Языковой уровень

Определяет лексические и стилистические особенности текста.

• Синтаксические конструкции: сложные или простые предложения, ритм.

• Частотность ключевых слов и метафор.

• Особенности диалогов: лаконичные или развернутые, с перебивками или без.

• Роль риторических вопросов, повтора, эмоциональной экспрессии.

Применение в нейроскриптах:

• Задаёт стиль повествования (напр., плотный, насыщенный как у Достоевского, или лёгкий и метафоричный как у Набокова).

• Позволяет контролировать художественные приёмы и стилистику в разных частях произведения.

2. Нарратологический уровень

Определяет структуру повествования, точки зрения, последовательность событий.

• Линейное или нелинейное повествование.

• Использование флешбеков, параллельных сюжетных линий, вставных новелл.

• Точка зрения:

• Авторская (всезнающий повествователь).

• Субъективная (персонаж-рассказчик, ненадёжный рассказчик).

• Полифония (многоголосие, как у Достоевского).

Применение в нейроскриптах:

• Позволяет ИИ не просто генерировать связные абзацы, но и выстраивать цельный, сложный текст.

• Дает возможность автоматически корректировать логические пробелы в сюжете.

3. Философский уровень

Определяет тематику, глубину смыслов, символику и подтексты.

• Основные философские концепции: экзистенциализм, детерминизм, свобода воли, моральный выбор.

• Развитие идей в ходе повествования.

• Система символов (свет и тьма, зеркала, вода, дороги как метафоры).

Применение в нейроскриптах:

• Обеспечивает глубину размышлений персонажей, а не просто сюжетную механику.

• Помогает ИИ поддерживать единую тематическую линию на протяжении всего текста.

4. Алгоритмический уровень

Определяет корпусные исследования, работу стилистических фильтров и поддержку контекста.

• Сопоставление создаваемого текста с литературными корпусами (например, стилем Достоевского, Толстого, Кафки).

• Использование стилистических фильтров для исключения фраз, не соответствующих эпохе или жанру.

• Поддержка контекста:

• Сохранение последовательности мотивов и тем на протяжении романа.

• Анализ того, как развивается личность героя, его внутренний конфликт.

Применение в нейроскриптах:

• Гарантирует согласованность текста, исключает резкие стилевые скачки.

• Позволяет ИИ анализировать свой же текст и корректировать стилистические и композиционные несоответствия.

II. Формализация сюжета и фабулы в виде структурных моделей

Чтобы нейросети могли работать с сюжетом осмысленно, нужно использовать структурные модели, которые помогут системе понимать развитие событий, взаимосвязь персонажей и ключевые конфликты.

1. Древовидная модель (иерархическая структура)

Подходит для линейного повествования, где события развиваются последовательно.

Пример структуры:

I. Экспозиция

? Знакомство с главным героем

? Формирование внутреннего конфликта

II. Развитие

? Встреча с антагонистом

? Первые попытки героя изменить свою судьбу

III. Кульминация

? Конфронтация героя и антагониста

IV. Развязка

? Итоговая трансформация героя

Применение в нейроскриптах:

• Позволяет чётко выстраивать композицию.

• Упрощает управление логикой повествования.

2. Графовая модель (сеть связей между событиями)

Подходит для нелинейного повествования, полифонии, сложных романов.

Пример:

(Герой встречает незнакомца) (Незнакомец знает тайну прошлого героя)

(Флешбек: герой вспоминает события) (Параллельный сюжет: история незнакомца)

(Кульминация: герой узнаёт правду)

Применение в нейроскриптах:

• Поддерживает полифонию и множественные сюжетные линии.

• Позволяет создавать динамические повествования, меняя порядок событий.

3. Семантические карты (онтологическая модель сюжета)

Подходит для проработки философских и психологических аспектов текста.

Пример:

(Герой) [испытывает] (страх перед будущим)

(Герой) [встречает] (незнакомца, который символизирует судьбу)

(Развязка) [выбор героя] (принятие судьбы или борьба с ней)

Применение в нейроскриптах:

• Помогает создавать метафоричность и символизм.

• Позволяет ИИ понимать скрытые взаимосвязи между идеями.

4. Сценарное представление (пошаговая генерация сцен)

Подходит для управления динамикой текста, ритмом, эмоциями персонажей.

Пример:

СЦЕНА 1. Ночь. Улица. Герой идёт по мосту.

(Внутренний монолог) "Всё это напрасно?"

[Элемент тревоги] Герой замечает тень в переулке.

(Диалог)

ГЕРОЙ: Кто вы?

НЕЗНАКОМЕЦ: Я знаю, что ты сделал.

[Эмоциональная реакция] Герой чувствует холодный страх.

Применение в нейроскриптах:

• Позволяет точно управлять эмоциональной динамикой сцен.

• Гарантирует естественность диалогов и поведения персонажей.

III. Вывод

Формализация сюжета и фабулы в виде структурных моделей позволяет ИИ не просто генерировать связные тексты, но и управлять их логикой, глубиной и стилистикой.

Комбинация древовидных, графовых, семантических и сценарных моделей даёт возможность создавать сложные, философские, полифоничные произведения.

Будущее AI-письма - это использование многослойных нейроскриптов, которые обеспечивают не просто генерацию текста, а полноценное моделирование литературного процесса.

Модель многослойного нейроскрипта для AI-письма

(Полноценное моделирование литературного процесса с учётом тем, обсуждаемых в статье)

I. Структура многослойного нейроскрипта

Многослойный нейроскрипт представляет собой комплексный алгоритм, в котором каждый уровень отвечает за определённый аспект создания текста. Эти уровни взаимодействуют между собой, обеспечивая глубокую стилистическую, смысловую и композиционную целостность произведения.

II. Уровни нейроскрипта

1. Жанрово-стилевой уровень (Литературный каркас AI-письма)

Определяет жанр, стиль, уровень сложности текста.

Ключевые параметры:

• Жанр: реализм, модернизм, магический реализм, постмодерн, антиутопия и т. д.

• Стиль: метафоричный / аналитический / экспрессивный / минималистичный.

• Темп повествования: быстрый / размеренный / замедленный.

Как используется в нейроскрипте?

• Устанавливает лексические и синтаксические ограничения.

• Контролирует уровень метафоричности, аллюзий, культурных отсылок.

• Определяет структуру ритма и тональности текста.

2. Смысловой уровень (Тематика, идеи, философия)

Отвечает за главную тему произведения, философские и культурные подтексты.

Ключевые параметры:

• Основная идея: экзистенциальный кризис / социокультурный конфликт / природа зла и добра / смысл жизни.

• Философские концепции: экзистенциализм, детерминизм, психоанализ, постструктурализм.

• Символика: религиозные образы, зеркала, лабиринты, мотив дороги.

Как используется в нейроскрипте?

• Контролирует наличие глубоких смысловых пластов в тексте.

• Настраивает связь между философскими мотивами и сюжетной линией.

3. Композиционный уровень (Нарратология и фабула)

Определяет структуру повествования, последовательность событий и глубину композиции.

Ключевые параметры:

• Линейное / нелинейное повествование.

• Множественные точки зрения (полифония Достоевского, поток сознания Джойса).

• Флешбеки, вставные новеллы, параллельные истории.

Как используется в нейроскрипте?

• Позволяет генерировать тексты сложной структуры (романы с нелинейным сюжетом, многослойные произведения).

• Контролирует связность и логику последовательности событий.

4. Персонажный уровень (Глубина героев и их психологический каркас)

Отвечает за развитие и внутренние конфликты персонажей.

Ключевые параметры:

• Архетип персонажей: герой / антигерой / трикстер / спаситель.

• Их динамика: статические / меняющиеся (катастрофический / постепенный конфликт).

• Речевая характеристика (авторская интонация, индивидуальный стиль диалогов).

Как используется в нейроскрипте?

• Генерирует глубокие, неоднозначные персонажи с психологической достоверностью.

• Контролирует естественность их речи и действий.

5. Лингвистический уровень (Синтаксис, ритм, стиль речи)

Отвечает за сложность языка, выразительность, стилистические особенности текста.

Ключевые параметры:

• Использование сложных синтаксических конструкций или минимализма.

• Ритмика повествования (медленный поток / короткие напряжённые фразы).

• Частота риторических вопросов, параллельных конструкций, анафор.

Как используется в нейроскрипте?

• Гарантирует, что текст соответствует выбранному стилю и ритму.

• Создаёт авторскую интонацию (гипнотическую, исповедальную, саркастическую).

6. Алгоритмический уровень (Корпусный анализ, стилистическая чистота)

Определяет соответствие текста заданному стилю, эпохе, жанру.

Ключевые параметры:

• Анализ корпуса текстов выбранного автора или жанра.

• Использование стилистических фильтров для удаления несоответствующих выражений.

• Контекстная целостность: поддержка логики текста на протяжении всего произведения.

Как используется в нейроскрипте?

• Позволяет проверять соответствие текста стилистическим требованиям.

• Предотвращает логические разрывы и стилистические несоответствия.

7. Оценочный уровень (AI-критик и AI-читатель)

Отвечает за финальную проверку текста на художественное и читательское восприятие.

AI-критик

• Анализирует литературную ценность текста.

• Проверяет глубину идей, оригинальность, выразительность.

• Даёт рекомендации по улучшению.

AI-читатель

• Симулирует реакцию разных аудиторий.

• Проверяет вовлечённость, эмоциональный отклик, читаемость.

Как используется в нейроскрипте?

• После анализа пользователь сам решает, какие изменения принять.

• AI-писатель на финальном этапе корректирует текст, учитывая критику и читательский отклик.

III. Итоговая схема многослойного нейроскрипта

Модель AI-письма с учётом всех уровней

1.Жанрово-стилевой уровень задаёт литературные рамки.

2.Смысловой уровень определяет философские и тематические глубины.

3.Композиционный уровень выстраивает сюжет и структуру.

4.Персонажный уровень создаёт психологически достоверных героев.

5.Лингвистический уровень регулирует стиль, ритм и выразительность.

6.Алгоритмический уровень проверяет соответствие тексту заданному стилю.

7.Оценочный уровень AI-критик и AI-читатель анализируют текст перед финальной версией.

Финальный текст создаётся с учётом всех этих уровней, обеспечивая не просто генерацию текста, а полноценное моделирование литературного процесса.

IV. Заключение

Почему многослойный нейроскрипт важен?

• Он позволяет глубоко моделировать художественные тексты, а не просто генерировать фразы.

• Он разделяет процесс AI-письма на уровни, что даёт контроль над качеством текста.

• Он позволяет получать осмысленные, стилистически выверенные произведения.

Модель многослойного нейроскрипта - это шаг к созданию высококачественной AI-литературы, где искусственный интеллект становится не просто генератором, а полноценным инструментом художественного моделирования.

Пример многослойного нейроскрипта

Тема: "Столкновение человека с неизбежностью судьбы"

Главный герой - молодой человек, мучающийся чувством вины за свой поступок. Встреча с загадочным незнакомцем заставляет его переосмыслить свою судьбу.

1. Жанрово-стилевой уровень

Жанр: Психологическая проза с элементами экзистенциализма.

Стиль: Напряжённый, многослойный, полифонический (разные голоса персонажей).

Темп: Средний, с чередованием длинных и рубленых предложений для усиления драматизма.

Метафоричность: Средняя - текст должен быть богат символами, но не перегружен ими.

Инструкция для ИИ:

"Пиши в стиле Достоевского, используя полифонию: у каждого персонажа должна быть своя философия. В диалогах создавай напряжение. Используй ритмическую смену длинных и коротких предложений."

2. Смысловой уровень (Философия, тематика, подтексты)

Главная идея: Человек сталкивается с осознанием своей судьбы и моральной ответственности.

Философия: Экзистенциализм, проблема вины и искупления.

Символика:

• Мост (переход между состояниями сознания, выбор).

• Зеркала (раздвоенность личности).

• Свет/Тьма (истина и самообман).

Инструкция для ИИ:

"В каждом эпизоде показывай борьбу главного героя с собой. Используй символику: мост как место выбора, зеркала как отражение его раздвоенности."

3. Композиционный уровень (Нарратология, структура фабулы)

Структура повествования

• Экспозиция: Герой идёт по ночному городу, мучаясь мыслями.

• Завязка: Он замечает незнакомца, который словно следит за ним.

• Развитие конфликта: Незнакомец говорит загадочную фразу, которая заставляет героя вспомнить прошлое.

• Кульминация: Герой должен принять решение - искупление или бегство.

• Развязка: Неоднозначный финал (герой осознаёт, что уже сделал свой выбор, возможно, бессознательно).

Инструкция для ИИ:

"Используй нелинейное повествование: перемежай сцены настоящего с воспоминаниями. Психологическое напряжение должно нарастать к кульминации."

4. Персонажный уровень (Глубина героя, архетипы)

Главный герой: Молодой человек, страдающий чувством вины.

• Внешность: худой, нервный, часто опускает глаза.

• Внутренний конфликт: вина перед кем-то из прошлого.

• Способ речи: сбивчивый, но глубокий, иногда погружается в поток сознания.

Незнакомец: Фигура-зеркало, может быть аллегорическим персонажем (судьба, совесть).

• Внешность: тёмное пальто, холодный взгляд.

• Речь: медленная, уверенная, философская.

Инструкция для ИИ:

"Диалоги должны быть напряжёнными, с подтекстом. Незнакомец говорит загадками, герой часто сомневается в реальности происходящего."

5. Лингвистический уровень (Синтаксис, стиль, ритм)

Языковые параметры:

• Сложные конструкции в монологах героя (рваные мысли, поток сознания).

• Ритм варьируется: короткие, отрывистые фразы в диалогах длинные, напыщенные размышления в кульминации.

• Метафоры умеренные, но глубокие.

Инструкция для ИИ:

"В монологах героя используй длинные, разветвлённые предложения. В диалогах - короткие, резкие реплики, полные напряжения. Повествовательный текст насыщай психологизмом."

6. Алгоритмический уровень (Стилизация, корпусный анализ, чистота текста)

Фильтры:

• Сопоставление текста с корпусами русской классической литературы (стилистическое соответствие XIX веку).

• Удаление современных слов и оборотов.

• Анализ лексической уникальности - отсутствие чрезмерной шаблонности.

Инструкция для ИИ:

"Проверяй текст на соответствие русскому литературному языку XIX века. Исключай современные конструкции и штампы."

7. Оценочный уровень (AI-критик и AI-читатель)

AI-критик:

• Проверяет логичность повествования (есть ли сюжетные разрывы?).

• Оценивает стилистику (насколько текст соответствует жанру, эпохе, философии?).

• Определяет эмоциональную насыщенность (насколько сильное воздействие оказывает на читателя?).

AI-читатель:

• Симулирует реакцию разных читателей:

• Литературоведа (анализирует подтексты, метафоры).

• Обычного читателя (оценивает захватываемость, ритм).

• Фаната классики (оценивает аутентичность стиля).

Как используется?

• Пользователь получает отчёт от AI-критика и AI-читателя, затем решает, какие изменения внести перед финальной генерацией текста.

Пример финального текста (сгенерированный по этому нейроскрипту)

*"Мост уходил во тьму, и шаги гулко отдавались в сыром воздухе. Герой остановился. Ему казалось, что кто-то стоит за спиной.

- Чего вы хотите? - резко спросил он, не оборачиваясь.

Тишина. Только ветер шевелил полы его пальто.

- Вы не можете уйти, - сказал голос. - Это уже решено.

Герой сжал пальцы. Он узнал этот голос. Но откуда? Кто он? Незнакомец шагнул ближе.

- Вас мучает не ваш поступок. Вас мучает страх.

Герой стиснул зубы.

- И что мне делать?

- Вы уже сделали."*

Вывод

Этот многослойный нейроскрипт позволяет создать не просто текст, а осмысленное, стилистически и философски выверенное произведение.

Человек контролирует процесс, оценивает критику AI, вносит правки перед финальной генерацией.

Такой подход делает AI-письмо не бездушной генерацией, а гибридным творческим процессом, в котором ИИ становится полноценным инструментом художественного моделирования.