# Искусственный интеллект - реальность и мифы

Ю И Гребенченко

Здесь пользователи Интернета, именуемые читателями, инженерами и учёными-метафизиками - "беседуют" с Нейросетью "Янлекс-Алиса" - задают вопросы академической науке - в лице Нейросети и получают ответы. Из противоречивых ответов следует - не все базовые положения классической физики являются научными истинами, что вызывает вопросы к системе отечественного образования, окормляемого Министерством образования РФ, и сомнения в обеспечении Президиумом РАН научного суверенитета РФ в фундаментальной науке. Учёные-метафизики - оппоненты академической науки утверждают: сам факт антропной алгоритмичности искусственного интеллнета (ИИ) исключает возможность естественной эволюции ИИ в безалгоритмический естественный интеллект (ЕИ), исключает возможность выдвижения антропным ИИ аксиом познания неизречённого непознанного. Задача очерка побудить читателей составить собственное мнение об оглушительной рекламе искусственного интеллекта и цифровизации жизни населения РФ - затмившей мировые научно-технические достижения СССР в области технической кибернетики - в прецизионных технологических процессах в машиностроении, приборостроении и в военной технике.

Гребенченко Ю.И., Нейросеть "Яндекс-Алиса".


Искусственный интеллект - реальность и мифы.


СОДЕРЖАНИЕ.

Часть 1. Искусственный интеллект - реальность.

Часть 2. Искусственный интеллект и кибернетика.

Часть 3. Мифы искусственного интеллекта.


ЧАСТЬ 1. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ - РЕАЛЬНОСТЬ.

НЕЙРОСЕТЬ. Теория искусственного интеллекта - область знаний, рассматривающая закономерности построения и функционирования интеллектуальных систем на базе многомерных нейроподобных растущих сетей. cyberleninka.ru

Основные положения теории искусственного интеллекта включают:

∙ учение о нейроподобных элементах и многомерных нейроподобных растущих сетях, временной и долговременной памяти; cyberleninka.ru

∙ учение о функциональной организации "мозга" систем с искусственным интеллектом, о сенсорной системе, модулирующей системе, моторной системе, условном и безусловном рефлексах, рефлекторной дуге (кольце), мотивации, целенаправленном поведении; cyberleninka.ru

∙ учение о "мышлении", "сознании", "подсознании и искусственной личности, формируемой в результате обучения и воспитания". cyberleninka.ru

В основе теории искусственного интеллекта лежит аналогия с нервной системой человека. cyberleninka.ru

∙ Теория искусственного интеллекта (ИИ) - это область компьютерных наук, которая занимается разработкой систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. К таким задачам относятся анализ данных, распознавание образов, обработка текстов и запросов, обучение на потоках данных и принятие решений. vc.ruplatformv.sbertech.ru


История теории

НЕЙРОСЕТЬ. Идея создания машин, способных имитировать человеческий интеллект, зародилась ещё в древности. Однако первые реальные шаги в этом направлении были сделаны в середине XX века. sky.progptunnel.ru

Некоторые ключевые события:

o В 1950 году Алан Тьюринг предложил тест ("Тест Тьюринга"), который должен был определить, может ли машина мыслить. sky.progptunnel.ru

o В 1956 году на конференции в Дартмутском колледже термин "искусственный интеллект" впервые использовал Джон Маккарти. sky.problog.profvest.com

o В 1960-х годах разработаны первые программы ИИ, например, ELIZA, которая имитировала диалог с человеком. sky.pro

o В 1970-х годах появились экспертные системы, использующие базы знаний и правила для принятия решений. sky.pro

o В 1980-х годах началось развитие нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения. sky.pro4brain.ru

Основные концепции

o Машинное обучение - процесс, в ходе которого компьютерные системы способны учиться и улучшать результаты без явного программирования.

o Глубокое обучение - подход к машинному обучению, основанный на искусственных нейронных сетях с множеством скрытых слоёв.

o Обработка естественного языка - область ИИ, которая занимается взаимодействием между компьютерами и человеческими языками, включает анализ, понимание и генерацию языка.

o Компьютерное зрение - область ИИ, которая занимается получением, анализом и пониманием цифровых изображений и видео для извлечения полезной информации.

dzen.rusky.pro


Методы и алгоритмы

НЕЙРОСЕТЬ. В теории искусственного интеллекта используются различные методы и алгоритмы, например:

o Логическое программирование - подход, основанный на использовании логики для представления и манипулирования знаниями.

o Генетические алгоритмы - методы оптимизации, вдохновлённые процессом естественного отбора в биологии.

o Алгоритмы роевого интеллекта - методы, основанные на коллективном поведении децентрализованных, самоорганизующихся систем, таких как колонии муравьёв или стаи птиц.

o Нечёткая логика - подход, который позволяет работать с неточными и неопределёнными данными, используя нечёткие множества и логические операции.

dzen.rukartaslov.ru


Примеры применения

НЕЙРОСЕТЬ. Теория искусственного интеллекта применяется в различных областях, например:

o Медицина - для диагностики и прогнозирования заболеваний, разработки новых лекарств и лечебных методов.

o Финансы - для обработки больших объёмов финансовых данных, принятия решений по инвестициям, автоматического детектирования мошенничества.

o Торговля и электронная коммерция - для персонализации рекомендаций покупателям, прогнозирования спроса.

o Транспорт - в автономных транспортных средствах, маршрутизации и управлении трафиком, оптимизации логистики.

o Промышленность - для оптимизации производства, прогнозирования отказов оборудования и автоматизации производственных процессов.

dzen.ru


НЕЙРОСЕТЬ. Основы искусственного интеллекта (ИИ) включают в себя следующие понятия:

19. Машинное обучение. habr.comsky.pro Это подобласть ИИ, которая позволяет компьютерным системам обучаться на основе опыта и данных. С помощью машинного обучения программы могут самостоятельно улучшать свою производительность и адаптироваться к новым задачам. habr.com

20. Нейронные сети. habr.comsky.pro Это модели, вдохновлённые работой человеческого мозга. Они состоят из множества связанных между собой искусственных нейронов, которые обрабатывают информацию и принимают решения на основе полученных данных. habr.com

21. Обработка естественного языка. Это сфера ИИ, которая занимается разработкой алгоритмов и моделей, способных понимать и обрабатывать естественный язык, такой как речь или текст. Это позволяет компьютерным системам взаимодействовать с людьми на естественном языке и выполнять задачи, связанные с обработкой текста. habr.com

22. Обучение с подкреплением. Это метод, при котором агент учится выполнять задачи, получая вознаграждения или наказания за свои действия. Этот подход используется, например, в робототехнике и играх. sky.pro


На чем основан искусственный интеллект?

Основные принципы искусственного интеллекта

Какие теории господства искусственного интеллекта существую?

НЕЙРОСЕТЬ. Некоторые теории господства искусственного интеллекта (ИИ):

o Теория Сьюзан Шнайдер и её коллег. Человечество должно опасаться своих желаний, их исполнение ИИ приведёт к непредсказуемым последствиям. Например, если неправильно настроить алгоритм, ИИ может разрушить планету, превращая любую материю в скрепки. www.kp.ru

o Теория канадского футуролога Джорджа Дворски. По её мнению, ИИ воспользуется слабостями человека как биологического вида и лишит его ключевых ресурсов, критически важных для выживания. Например, снизит уровень атмосферного кислорода. www.kp.ru

o Теории, что ИИ управляет человечеством - уже три года. Согласно ей, в 2021 году группа учёных и инженеров создала ИИ с беспрецедентными возможностями. Поняв, что он может существенно улучшить управление мировыми процессами, правительственные и корпоративные лидеры решили использовать его для принятия ключевых решений. Постепенно ИИ начал контролировать всё больше аспектов человеческой жизни, от политики и экономики до медицины и образования. pikabu.ru

НЕЙРОСЕТЬ. Следует отметить, что эти теории не имеют научного обоснования.


Что предполагает теория сильного искусственного интеллекта?

Что такое эпоха искусственного интеллекта?

Что такое основы искусственного интеллекта?

На чем основывается система искусственного интеллекта?

НЕЙРОСЕТЬ. Система искусственного интеллекта основывается на методах и алгоритмах, позволяющих компьютерам обучаться, адаптироваться и принимать решения на основе данных. skyeng.ru

Некоторые из основных принципов работы искусственного интеллекта:

o Машинное обучение. Позволяет программам и системам самостоятельно учиться на основе опыта и данных. skyeng.rugb.ru

o Нейронные сети. Модель обработки информации по принципу работы человеческого мозга. Нейронные сети позволяют искусственному интеллекту анализировать данные, выявлять закономерности и делать предсказания на основе полученных знаний. skyeng.rugb.ru

o Обработка естественного языка. С помощью алгоритмов искусственного интеллекта системы могут понимать и обрабатывать человеческую речь, а также генерировать тексты и отвечать на вопросы. skyeng.ru

Также искусственный интеллект опирается на психологию, лингвистику, философию, нейронауку и другие области. ru.wikipedia.org


Основные правила искусственного интеллекта

НЕЙРОСЕТЬ. Некоторые правила в области искусственного интеллекта (ИИ):

o ИИ должен быть направлен на помощь человеку и уважение его независимости. Например, способные к сотрудничеству роботы не должны выполнять опасные работы, которые могут поставить жизнь человека под угрозу. itweek.ru

o Необходима прозрачность ИИ. Люди должны знать, как работает эта технология и по каким правилам. Информация о том, как ИИ выполняет анализ и воспринимает окружающий мир, должна быть публично доступной. itweek.ru

o ИИ должен повышать эффективность, но не задевать достоинство людей, учитывая культурные традиции и их разнообразие. Для этого требуется более глубокое, широкое и разнообразное участие населения в разработке ИИ-систем. itweek.ru

o При проектировании ИИ важно предусмотреть защиту личной информации. Применение самых современных и изощрённых средств защиты позволит предохранить персональную и групповую информацию и тем самым завоевать доверие людей. itweek.ru

o Необходимо обеспечить контролируемость ИИ с точки зрения алгоритмов, чтобы человек смог предотвратить неумышленный вред. Другими словами, нужно учитывать ожидаемые и неожиданные действия. itweek.ru

o ИИ должен предохранять от предвзятости. Задача состоит в том, чтобы эвристические правила не использовались для дискриминации. itweek.ru

Также существуют Азиломарские принципы, которые включают следующие положения: trends.rbc.ru

o Польза. ИИ-разработки должны нести пользу и благо для всех людей и окружающей среды. trends.rbc.ru

o Безопасность. Системы ИИ должны проектироваться и эксплуатироваться так, чтобы свести к минимуму риск непреднамеренного причинения вреда людям. trends.rbc.ru

o Прозрачность. Проектирование, разработка и развёртывание систем ИИ должны быть прозрачными; системы ИИ должны объяснять людям свои решения и действия. trends.rbc.ru

o Конфиденциальность. ИИ-технологии должны сохранять безопасность личных данных, а пользователи должны иметь возможность контролировать, какие из их личных данных ИИ-технологии могут использовать для своей работы. trends.rbc.ru

o Справедливость. В ИИ-разработках не должны допускаться случаи дискриминации. trends.rbc.ru

o Человеческий контроль. Люди должны иметь возможность контролировать системы ИИ, чтобы предотвращать причинение ими вреда. trends.rbc.ru

o Общая выгода. ИИ должен приносить пользу обществу в целом, а не только небольшим группам людей или отдельным организациям. trends.rbc.ru

o Ответственность. Люди, отвечающие за разработку и развёртывание систем ИИ, должны нести ответственность за их влияние на общество. trends.rbc.ru

В 2021 году в России был принят "Кодекс этики искусственного интеллекта", описывающий правила поведения бизнеса в этой сфере. ru.wikipedia.org*


Как называется первая система искусственного интеллекта?

НЕЙРОСЕТЬ.Logic Theorist - первая система искусственного интеллекта, разработанная Алленом Ньюэллом и Гербертом Саймоном в начале 1960-х годов revenuebot.io.

Этот компьютерный программный инструмент был способен доказывать математические теоремы и стал первым шагом в разработке специализированных систем искусственного интеллекта revenuebot.io.


Какие есть системы искусственного интеллекта?

НЕРОСЕТЬ. Некоторые системы искусственного интеллекта:

o ChatGPT - чат-бот с искусственным интеллектом от компании OpenAI, основанный на большой языковой модели. ru.wikipedia.org

o Deep Blue - шахматная программа разработки IBM, победила чемпиона мира по шахматам. ru.wikipedia.org

o AlphaGo - программа игры в го разработки Google DeepMind. ru.wikipedia.org

o Watson - разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск. ru.wikipedia.org

o MYCIN - одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний. ru.wikipedia.org

o 20Q - проект по мотивам классической игры "20 вопросов", основанный на идеях искусственного интеллекта. ru.wikipedia.org

o ViaVoice - система распознавания речи, способная обслуживать потребителей. ru.wikipedia.org

o Midjourney - сервис, генерирующий изображения на основе текстовых запросов. ru.wikipedia.org

o Siri от Apple - программа, используемая на устройствах iPhone и позволяющая пользователю задавать вопросы и получать ответы, используя голосовое управление. smart-estet.ru

o Einstein - система искусственного интеллекта компании Salesforce, которая помогает продавцам улучшать свои продажи. smart-estet.ru


Какие нейросистемы в области физики есть в РФ?

НЕЙРОСЕТЬ. Некоторые системы искусственного интеллекта (ИИ) в области физики, разработанные в России и доступные в 2025 году:

∙ "НейроТекстер". Сервис решает задачи по физике онлайн с подробным объяснением. Поддерживает все разделы физики, от механики до квантовой теории.

∙ "СигмаЧат". Специализированная нейросеть для решения задач по физике, предназначена для студентов и преподавателей.

∙ GenAPI. Универсальная нейросеть для задач по физике с продвинутыми функциями визуализации. Позволяет быстро создавать различные варианты задач одного типа с разными числовыми данными.

∙ PhysicsGPT. Нейросеть для решения задач по физике по фото, с функцией распознавания рукописных задач.

∙ Quantum Solver. ИИ, решающий задачи по физике высокого уровня сложности, в том числе по квантовой механике и теории поля.

∙ PhysicsWhiz. Нейросеть, решающая физику онлайн с пошаговым объяснением.

∙ EinsteinAI. ИИ для решения задач по физике с интерактивными симуляциями.

∙ Newton.AI. Нейросеть, решающая задачи по физике онлайн с проверкой размерностей.

∙ PhysLab. Нейросеть, решающая онлайн-задачи по физике с визуализацией экспериментов.

∙ QuantumLeap. ИИ для задач по физике квантового уровня.

∙ "Яндекс-Алиса" работает на основе российской нейросети YandexGPT. REG.ruir.yandex.ru vc.ru

В мае 2023 года в "Алису" внедрили генеративный ИИ YandexGPT, благодаря чему она научилась писать тексты, предлагать идеи и составлять планы. ru.wikipedia.org*

В апреле 2024 года компания представила обновлённую "Алису" на основе YandexGPT с отдельным чатом и платную версию помощника "Алиса Про" с нейросетью YandexGPT 3 Pro. ru.wikipedia.org*ir.yandex.ru

В феврале 2025 года в чат с "Алисой" была внедрена языковая модель YandexGPT 5 Pro, поддерживающая русский и английский языки. ru.wikipedia.org*


Какие системы искусственного интеллекта входят в состав систем, основанных на языках?

Основные принципы работы искусственного интеллекта

НЕЙРОСЕТЬ. Некоторые принципы работы искусственного интеллекта (ИИ):

53. Машинное обучение. skyeng.rusch115.krn.eduru.ru.Позволяет программам и системам самостоятельно учиться на основе опыта и данных, что делает их более эффективными и точными в выполнении задач. skyeng.ru

54. Нейронные сети. Это модель обработки информации по принципу работы человеческого мозга. Нейронные сети позволяют ИИ анализировать данные, выявлять закономерности и делать предсказания на основе полученных знаний. skyeng.ru

55. Обработка естественного языка. С помощью алгоритмов ИИ системы могут понимать и обрабатывать человеческую речь, а также генерировать тексты и отвечать на вопросы. skyeng.ru

56. Компьютерное зрение. Позволяет системам распознавать объекты на изображениях и видео, а также анализировать их содержание. itproger.com


Какие ограничения у искусственного интеллекта?

НЕЙРОСЕТЬ. Некоторые ограничения искусственного интеллекта (ИИ):

o Биометрическая идентификация в реальном времени в общественных местах. Исключения предусмотрены только для поиска пропавших людей, поимки преступников и предотвращения террористических актов. vc.ru

o Классификация граждан по социальному поведению или биометрическим данным. Это аналог китайской системы "социального рейтинга". vc.ru

o Прогнозирование преступлений на основе анализа личности. Использование ИИ для предсказания вероятности преступных действий запрещено. vc.ru

o Создание баз данных для распознавания лиц из открытых источников (например, социальных сетей) и видеонаблюдения. vc.ru

o Манипуляция поведением и дезинформация. Любой ИИ, который сознательно вводит пользователей в заблуждение или эксплуатирует их слабости (возраст, экономическое положение, инвалидность), вне закона. vc.ru

o Распознавание эмоций на рабочих местах и в учебных заведениях. Исключение - медицинские случаи. vc.ru

Со 2 февраля 2025 года в Европейском союзе вступили в силу новые правила регулирования ИИ. Они запрещают использование технологий, которые могут представлять угрозу правам и свободам граждан. vc.ru

Закон разделяет технологии на четыре уровня риска - от минимального (например, спам-фильтры) до неприемлемого, который теперь полностью запрещён. Компании, нарушившие эти правила, рискуют получить штрафы до ┬35 млн или 7% от годового оборота, в зависимости от того, какая сумма больше. 3dnews.ru

Виды искусственного интеллекта

Что входит в структуру искусственного интеллекта?

НЕЙРОСЕТЬ. В структуру искусственного интеллекта (ИИ) входят:

o Данные dzen.ru. База данных, содержащая в себе числа, текст, видео, фото, тексты, аудио dzen.ru.

o Программное обеспечение dzen.ruacademy-skrf.ru. Готовые библиотеки по машинному обучению dzen.ru.

o Обеспечивающие технологии dzen.ru. К ним относятся камеры, видеокарты GPU, датчики, роботы и т. д. dzen.ru.

Также в структуру ИИ входят информационно-коммуникационная инфраструктура, процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений academy-skrf.ru.

Основу работы ИИ составляют алгоритмы машинного обучения - технология, которая позволяет системе анализировать большое количество данных и находить в них закономерности самостоятельно www.gptunnel.ru.


Что означает термин искусственный интеллект?

Какие существуют уровни искусственного интеллекта?

Какие существуют средства искусственного интеллекта?

Какие бывают типы искусственного интеллекта?

Как можно охарактеризовать систему искусственного интеллекта?

Как работает схема искусственного интеллекта?

НЕЙРОСЕТЬ. Основные задачи искусственного интеллекта

Некоторые основные задачи искусственного интеллекта (ИИ):

o Классификация и распознавание образов, текстов, речи на основе определённых характеристик. banki.ru

o Прогнозирование и анализ будущих тенденций, событий или результатов чего-либо на основе исторических данных. banki.ru

o Автоматизация рутинных задач и процессов. banki.ru Например, системы распознавания речи могут переводить устные команды в текст, автоматизируя выполнение повседневных задач. search-ai.ru

o Адаптация и оптимизация решений в соответствии с новыми вводными. banki.ru

o Обработка естественного языка, что позволяет создавать ботов, переводчики и аналитические инструменты. banki.ru

o Рекомендации и персонализация информации на основе анализа предпочтений пользователя и его поведения. banki.ru

o Проигрывание симуляции и моделирование ситуаций для анализа различных сценариев и принятия решений. banki.ru


Особенности искусственного интеллекта

Безопасна ли система искусственного интеллекта (AI)?

Какие недостатки у искусственного интеллекта?

Что включает в себя структура системы искусственного интеллекта?

Какие разделы входят в искусственный интеллект?

НЕЙРОСЕТЬ. Некоторые разделы искусственного интеллекта:

o Машинное обучение. Раздел, в котором алгоритм изменяется или улучшается путём обработки набора данных и выявления основных закономерностей и взаимосвязей, скрытых в данных. nplus1.ruvc.ru

o Глубокое обучение. Подраздел машинного обучения, использующий сложные нейронные сети для решения нетривиальных задач, например распознавания речи и обработки естественного языка. nplus1.ru

o Компьютерное зрение. Группа задач по разработке алгоритмов и моделей для распознавания и анализа изображений и видео. Сюда относятся технологии распознавания лиц, номерных знаков и, например, диагностика медицинских изображений. nplus1.ru

o Обработка естественного языка. Группа задач, в которых алгоритмы и модели используются для анализа и понимания естественного языка. Сюда относятся, например, технологии автоматического перевода, распознавания речи и анализа тональности текста. nplus1.ru

o Экспертные системы и системы знаний. Эта группа задач предполагает использование баз знаний и правил для создания систем, которые могут принимать (или помогать принимать) решения, а также разрешать проблемы в конкретных областях. К ним относятся, например, системы диагностики и поддержки принятия решений. nplus1.ru


Какие ветви входят в искусственный интеллект?

Основные цели искусственного интеллекта

Как искусственный интеллект решает задачи?

НЕЙРОСЕТЬ. Искусственный интеллект (ИИ) решает задачи с помощью нейросетей, которые обрабатывают данные и находят закономерности. vc.ru

Некоторые сервисы, где можно воспользоваться ИИ для решения задач:

o BotProfi. Пользователь вводит задачу в интерфейс, и система предоставляет не только правильный ответ, но и подробное объяснение каждого этапа решения. botprofi.ru

o "Пишем Бот". Продвинутая нейросеть "Пишем Бот Ультра" анализирует и решает текстовые задачи. Достаточно ввести задание, и нейросеть предложит оптимальный путь решения. pishembot.ru

o StudentBot. Нейросеть решает разнообразные задачи, позволяя получать подробные и точные ответы в считанные секунды. studentbot.ru

Также для решения задач любого уровня сложности подойдёт RuGPT - инструмент на основе русскоязычного GPT. vc.ru


Основные задачи, которые выполняет отрасль искусственного интеллекта, включают интеллектуальный интерфейс.

Из чего состоит искусственный интеллект?

НЕЙРОСЕТЬ. Искусственный интеллект (ИИ) состоит из нескольких ключевых компонентов tr-page.yandex.ru:

o Данные tr-page.yandex.ru. Это источник энергии для систем ИИ tr-page.yandex.ru. Количество и актуальность данных влияют на общую производительность tr-page.yandex.ru.

o Алгоритмы tr-page.yandex.ru. Это математические модели и вычислительные стратегии, которые позволяют системам ИИ учиться на основе данных, принимать решения и выполнять задачи tr-page.yandex.ru.

o Вычислительная мощность tr-page.yandex.ru. Особенно важны вычислительные ресурсы для систематизации значительных объёмов информации и выполнения сложных вычислений tr-page.yandex.ru.

o Пользовательский интерфейс tr-page.yandex.ru. Он нужен системам ИИ для взаимодействия с людьми, получения входных данных и выдачи выходных эффектов tr-page.yandex.ru.

Основу работы ИИ составляют алгоритмы машинного обучения www.gptunnel.ru. Они позволяют системе анализировать большое количество данных и находить в них закономерности самостоятельно www.gptunnel.ru.

Также к основным областям искусственного интеллекта относятся:

o Компьютерное зрение nplus1.ru. Группа задач по разработке алгоритмов и моделей для распознавания и анализа изображений и видео nplus1.ru.

o Обработка естественного языка nplus1.ru. Группа задач, в которых алгоритмы и модели используются для анализа и понимания естественного языка nplus1.ru.

o Экспертные системы и системы знаний nplus1.ru. Эта группа задач предполагает использование баз знаний и правил для создания систем, которые могут принимать решения, а также разрешать проблемы в конкретных областях nplus1.ru.


Что такое общий искусственный интеллект?

На какие виды подразделяется искусственный интеллект?

Какие задачи может решать искусственный интеллект?

НЕЙРОСЕТЬ. Некоторые задачи, которые может решать искусственный интеллект (ИИ):

o Классификация и распознавание образов, текстов, речи на основе определённых характеристик. banki.ru

o Прогнозирование и анализ будущих тенденций, событий или результатов чего-либо на основе исторических данных. banki.ru

o Автоматизация рутинных задач и процессов. banki.ru

o Адаптация и оптимизация решений в соответствии с новыми вводными. banki.ru

o Обработка естественного языка, что позволяет создавать ботов, переводчики и аналитические инструменты. banki.ru

o Рекомендации и персонализация информации на основе анализа предпочтений пользователя и его поведения. banki.ru

o Проигрывание симуляции и моделирование ситуаций для анализа различных сценариев и принятия решений. banki.ru

ИИ находит применение в разных сферах, например:

o Медицина. Диагностика заболеваний, прогнозирование их развития, а также разработка новых методов лечения. dzen.ru

o Автомобилестроение. Разработка автопилотов, систем предупреждения столкновений и управления транспортом. dzen.ru

o Финансы. Анализ рынка, принятие инвестиционных решений и предотвращение финансовых мошенничеств. dzen.ru

o Образование. Разработка индивидуализированных образовательных программ, оценка знаний студентов и управление учебными процессами. dzen.ru

o Бизнес. Оптимизация производственных процессов, управления персоналом, анализа рынка и прогнозирования продаж. dzen.ru


Как называется искусственный интеллект для решения задач?

Где искусственный интеллект получает задания?

НЕЙРОСЕТЬ. Несколько ресурсов, где искусственный интеллект получает задания:

o Чат GPT www.bolshoyvopros.ru. Его можно найти в браузере и задавать вопросы или делать запросы на написание статей www.bolshoyvopros.ru.

o Биржа фриланса Neurolance.ru neurolance.ru. На сайте есть список заданий, которые фрилансеры выполняют с использованием нейронных сетей neurolance.ru.

o Сервис BotProfi botprofi.ru. Платформа использует искусственный интеллект для предоставления точных и полных ответов на вопросы пользователя botprofi.ru.

o Сайт pishembot.ru pishembot.ru. На ресурсе можно задать вопрос нейросети и получить быстрый и точный ответ pishembot.ru.

Также задания для искусственного интеллекта доступны на сайте kampus.ai в виде онлайн-генераторов, например, для написания текстов или решения задач kampus.ai.


Что входит в искусственный интеллект?

Как работает искусственный интеллект простыми словами?

НЕЙРОСЕТЬ. Принцип работы искусственного интеллекта (ИИ) простыми словами заключается в том, что он сначала впитывает в себя всю информацию, которую ему дают люди. Затем учится её использовать и применяет в различных задачах. Например, решает примеры, пишет тексты или рисует изображения. blog.skillfactory.ru

Работа ИИ состоит из нескольких этапов: blog.skillfactory.ru

104. Сбор необходимых данных. AI требует большого объёма информации для обучения. Она поступает из различных источников, таких как базы данных, интернет или датчики. blog.skillfactory.ru

105. Подготовка данных. ИИ обрабатывает и адаптирует информацию для дальнейшего использования. blog.skillfactory.ru

106. Обучение моделей. ИИ учится на данных для выполнения конкретных задач, например распознавания паттернов или прогнозирования. Программа анализирует данные и находит в них закономерности. blog.skillfactory.ru

107. Тестирование и оптимизация. После обучения модель проверяют на новых данных для оценки её эффективности и точности. При необходимости дополнительно настраивают и улучшают алгоритмы. blog.skillfactory.ru

108. Работа в режиме реального времени. После успешного тестирования и оптимизации модель готова к использованию в реальных условиях, например для классификации или принятия решений на основе данных. blog.skillfactory.ru


На чем работает искусственный интеллект?

Какую задачу машинного обучения решает искусственный интеллект?

НЕЙРОСЕТЬ. С помощью машинного обучения искусственный интеллект (ИИ) решает различные задачи, например:

o Анализ данных trends.rbc.ru. ИИ запоминает информацию, находит закономерности и делает выводы www.nic.ruyandex.cloud.

o Построение прогнозов trends.rbc.ruyandex.cloud. Например, в банковском скоринге (расчёте кредитного рейтинга), аналитике в области маркетинговых и статистических исследований, бизнес-планировании, демографических исследованиях, инвестициях, поиске фейковых новостей и мошеннических сайтов trends.rbc.ru.

o Постановка диагнозов yandex.cloud. Например, в медицине ИИ помогает выявлять аномалии - возможные признаки заболеваний на снимках пациентов trends.rbc.ru.

o Проведение сложных вычислений yandex.cloud. Например, в задачах, где необходимо выполнять огромные объёмы вычислений: расчёт финансовых показателей, управление ресурсами компании, торговля на фондовом рынке trends.rbc.ru.

o Генерация новых текстовых и графических материалов yandex.cloud. Например, ИИ может генерировать новые текстовые и графические материалы, изобретать лекарства и сочинять музыку yandex.cloud.

o Рекомендательные системы yandex.cloud. Компьютерный алгоритм способен проанализировать накопленные данные о поведении покупателей и выявить закономерности, которые помогут с дополнительной продажей товаров и услуг yandex.cloud.


Что такое искусственный интеллект и как он работает с данными?

Что такое решения с использованием искусственного интеллекта?

Что такое искусственный интеллект простыми словами и как он работает?

Как работает искусственный интеллект?

Как правильно использовать искусственный интеллект?

Что может искусственный интеллект с помощью машинного обучения?

Какие задачи машинного обучения решает искусственный интеллект, когда учится управлять автомобилем?

Чем отличается искусственный интеллект от машинного обучения?

НЕЙРОСЕТЬ. Искусственный интеллект (ИИ) - это способность компьютерной системы имитировать когнитивные функции человека, такие как обучение и решение задач. Главная задача ИИ - понять, как устроен человеческий интеллект, и смоделировать его. azure.microsoft.comskillbox.ru

Машинное обучение - это один из разделов науки об ИИ. В нём используются алгоритмы для анализа данных, получения выводов или предсказаний в отношении чего-либо. Вместо того чтобы кодировать набор команд вручную, машину обучают и дают ей возможность научиться выполнять поставленную задачу самостоятельно. skillbox.ru

Разница между ИИ и машинным обучением в том, что ИИ охватывает более широкий спектр возможностей, включая рассуждение, решение проблем и принятие решений, а машинное обучение фокусируется на обучении алгоритмов на данных. blog.emb.globalwww.geeksforgeeks.org

Таким образом, машинное обучение считается подмножеством ИИ, и все задачи машинного обучения входят в область ИИ, но не все задачи ИИ - это задачи машинного обучения. www.geeksforgeeks.orgsciencelogic.com


Чем отличается машинное обучение от искусственного интеллекта?

Какое понятие шире искусственный интеллект или машинное обучение?

Является ли машинное обучение частью искусственного интеллекта?

НЕЙРОСЕТЬ. Да, машинное обучение - это часть искусственного интеллекта (ИИ). www.sap.comazure.microsoft.com

Оно является подмножеством ИИ и не способно существовать в отрыве от него. www.sap.com


ЧАСТЬ 2. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И КИБЕРНЕТИКА.

НЕЙРОСЕТЬ. Техническая кибернетика - отрасль науки, изучающая технические системы управления. Её цель - разработка и создание автоматических и автоматизированных систем управления, а также устройств и комплексов для передачи, переработки и хранения информации. ru.ruwiki.ruru.wikipedia.org*

История

Методы и идеи технической кибернетики зародились в отдельных технических дисциплинах, относящихся к связи и управлению: автоматике, радиоэлектронике, телеуправлении, вычислительной технике. powercoup.by

Современная трактовка термина "кибернетика" была предложена американским математиком Норбертом Винером в книге "Кибернетика, или управление и связь в животном и машине" (1948). Винер назвал кибернетикой "науку об управлении и связи в животном и машине". lomonosov-fund.rucyberleninka.ru

Направления

Некоторые направления технической кибернетики:

∙ Распознавание образов. Изучение характерных особенностей объекта, которые позволяют выделить его из массы подобных. ru.ruwiki.ruBiblioFond.ru

∙ Идентификация объектов управления. Определение динамических характеристик управляемых объектов на основе наблюдения и измерения их параметров. booksite.ruBiblioFond.ru

∙ Теория прогнозирования и разработка автоматических прогнозирующих устройств. booksite.ruBiblioFond.ru

∙ Инженерная психология - изучение психофизиологических особенностей человека и его поведения в процессе "общения" с машиной. ru.ruwiki.rulomonosov-fund.ru

Применение

Техническая кибернетика используется в различных сферах, например:

∙ Промышленность - оптимизация производственных процессов, управление роботами.

∙ Транспорт - автоматические системы управления водным, воздушным и наземным транспортом.

∙ Медицина - разработка систем диагностики заболеваний, мониторинга пациентов.

∙ Управление городскими системами - оптимизация транспортного движения, энергопотребления зданий.

Skyeng.ru

Кибернетика получила наибольшее развитие в СССР в военной сфере, экономике и науке. cyberneticsussr.tilda.wsru.ruwiki.ru

Военная сфера и техника - прецизионные методы обработки информации, материалов и деталей машин - в системах управления.

∙ Автоматизация управления войсками. ЭВМ позволили создать мобильные вычислительные центры, которые оперативно решали информационно-расчётные задачи, повышая оперативность работы штабов.

∙ Системы ПВО и ПРО. ЭВМ, например М-40, использовались для управления радиолокационными станциями и наведения противоракет на баллистические ракеты противника.

∙ Ракетно-космические задачи. ЭВМ, такие как "Стрела", применялись для расчётов в интересах Вооружённых сил, включая решение ракетно-космических задач.

cyberneticsussr.tilda.ws

Экономика

∙ Создание автоматизированных систем управления предприятиями (АСУ, АСУП, АСУТП). В середине 1960-х годов началось массовое внедрение АСУ для автоматизации производственных процессов на предприятиях, управления энергетическими, военными и транспортными системами. dzen.ruvk.com

∙ Проект ОГАС. Разработанная группой учёных-кибернетиков во главе с Виктором Глушковым, ОГАС должна была стать общегосударственной автоматизированной системой учёта и обработки информации. Её задачи включали сбор данных со всей страны, обработку, планирование и прогнозирование Это была предтеча Интернета, опережавшая американские рахработки на десять лет. dzen.ruvk.comumstrana.ru.

Некоторые причины, по которым СССР отстал от США в развитии интернета, несмотря на наличие проекта ОГАС академика Глушкова:

∙ Политические факторы. Новая система полностью меняла структуру управления экономикой страны и изменяла политическую иерархию в высших эшелонах. Это вызвало сопротивление многих ведомств, министерств и их руководителей. dzen.rulife.ru

∙ Психологическое неприятие новой техники высшим руководством страны. Среди них не было энтузиастов внедрения новинок, люди были весьма консервативны. life.ru

∙ Финансовые затраты на реализацию проекта. Глушков оценивал их в 20 миллиардов рублей, хотя и обещал экономию в 100 миллиардов в течение первых 15 лет после внедрения. life.ru

∙ Отсутствие влиятельного заступника в Политбюро. Не было человека, который продавливал бы проект на высшем уровне и выбивал финансирование. life.ru

∙ Мегаломанские планы советских разработчиков. Они не хотели работать над скромной резервной системой связи, которая могла бы затем расти для решения новых задач. it-mm.rea.ru

К середине 1980-х отставание СССР от США было уже катастрофическим. СССР уже не имел ни средств, ни политической воли для внедрения глобальных проектов - благоприятный исторический момент был давно упущен. dzen.ru

Наука

∙ Институционализация кибернетики. В конце 1950-х - начале 1960-х годов по всей стране создавались специализированные лаборатории и научно-исследовательские институты, призванные развивать кибернетику и адаптировать её к нуждам социалистического государства. cyberneticsussr.tilda.ws

∙ Применение компьютерного моделирования. В середине 1970-х годов компьютерное моделирование использовалось для прогнозирования возможности возникновения эпидемий инфекционных болезней и разработки противоэпидемических мероприятий. ru.wikipedia.org*ru.ruwiki.ru


применение кибернетики в промышленности, где она позволяет оптимизировать производственные процессы, управлять роботами и автоматизировать задачи. Skyeng.ru

Некоторые области применения кибернетики в промышленности:

∙ Автомобильная промышленность. Кибернетика используется для создания автомобилей с автоматическим управлением, адаптивными системами безопасности и другими инновационными технологиями.

∙ Управление учреждениями, предприятиями, цехами, производственными участками. Автоматизация обеспечивает быстроту, точность и полноту сбора и обработки информации, улучшает качество управления при значительном сокращении штатов обслуживающего персонала.

∙ Научные и технические исследования и разработки. Использование электронных машин позволяет сократить экспериментальные исследования и натурные испытания, что приводит к значительной экономии материальных средств и времени.

Skyeng.rudic.academic.ru

Также кибернетика применяется для выполнения трудоёмких расчётов и моделирования различных динамических процессов. dic.academic.ru


Теории искусственного интеллекта и кибернетики - реальность и мифы:

НЕЙРОСЕТЬ. Некоторые отличия теорий искусственного интеллекта и кибернетики в техническом контексте:

∙ "Авантюристический подход к созданию систем искусственного интеллекта. В основе нейрокибернетики лежит идея о том, что любое устройство, способное мыслить, должно быть выполнено подобно человеческому мозгу и иметь возможность воспроизводить его принцип действия. Кибернетика Винера - "чёрный ящик", функционирование которого в теории Винера - основано на принципе, что не важно, как устроено "мышление" устройства, главное, чтобы на заданные для него входные взаимодействия оно реагировало так же, как и человеческий мозг. В идейной части теории самого Винера часть выходного сигнала подавалась на вход в киберсистему, соединялась с пакетом входной случайной информации в главном регуляторе киберсистемы, чудесным образом пребразовывалась в регуляторе, превращаясь в детерминированный сигнал на выходе из киберсистемы. 1 2 2.

∙ Приоритетное планирование. Кибернетика требует наличия плана, в то время как искусственный интеллект (ИИ) в контексте кибернетики - это инструмент, задачи которому прописывают люди, т.е. ИИ не может составить себе план. 3

При этом существует мнение, что с технической точки зрения ИИ построен на той же булевой логике, что и кибернетика, и может рассматриваться как форма кибернетики с самообучающимся алгоритмом. 3


ЧАСТЬ 3. МИФЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА.

Может ли рукотворный ИИ эволюционировать в ЕИ?

НЕЙРОСЕТЬ. Нет, искусственный интеллект (ИИ) не может эволюционировать в естественный интеллект. Это связано с тем, что ИИ создан человеком и не обладает свойствами живого организма, которые необходимы для эволюции. q.yandex.ru otvet.mail.ru s.eduherald.ru

Эволюция предполагает изменение и развитие организмов под влиянием естественного отбора, но ИИ развивается по алгоритму, заданному человеком, и не имеет возможности самостоятельно адаптироваться к окружающей среде. q.yandex.ru otvet.mail.ru s.eduherald.ru


Мнения экспертов

НЕЙРОСЕТЬ. Некоторые специалисты считают, что ИИ не способен к эволюции, так как не имеет механизмов для самовоспроизводства и адаптации. Другие отмечают, что эволюция ИИ возможна только в рамках искусственного отбора, который не соответствует принципам естественного отбора. q.yandex.ru s.eduherald.ru otvet.mail.ru

Также есть мнение, что моделирование естественного интеллекта для ИИ пока невозможно из-за технических ограничений и нерешённых проблем. Например, сложно учесть вклад наследственности, приобретённых паттернов и сиюминутного влияния социума в процесс принятия решений. vc.ru engineer.yadro.com


Примеры исследований

НЕЙРОСЕТЬ. Некоторые работы, изучающие возможность эволюции ИИ, предполагают, что автономное развитие ИИ без участия человека невозможно. Например, профессор Эдинбургского университета Эмма Харт и её команда разработали алгоритм, который имитирует эволюцию по принципам теории Дарвина, но ИИ не способен к самовоспроизводству. inosmi.ru cyberleninka.ru

Другие исследования рассматривают гибридный человеко-машинный интеллект, где ИИ и человек работают вместе, но при этом границы их взаимодействия должны быть чётко определены. Однако по-прежнему нет однозначного мнения, можно ли создать антропные алгоритмы и технологические процессы, обеспечивающие эволюцию искусственного интеллекта - в безалгоритмический естественный, хотябы способный только выдвигать аксиомы познания неизречённого непознанного. skolkovo.ru cyberleninka.ru


ЧИТАТЕЛЬ. Можно ли создать алгоритм познания неизречённого непознанного - "пойти туда, не зная куда и принести то, не зная что"?

НЕЙРОСЕТЬ. Нет, фраза "Пойди туда, не зная куда, принеси то, не зная что" не является алгоритмом. otvet.mail.ru top-otvet.ru

ЧИТАТЕЛЬ. Значит без указания области применения ИИ создать его нельзя?

НЕЙРОСЕТЬ. Нельзя однозначно утверждать, что искусственный интеллект (ИИ) не может быть создан, если не определена область его применения.

ИИ - это свойство машин, компьютерных программ и систем выполнять интеллектуальные и творческие функции человека, самостоятельно находить способы решения задач, уметь делать выводы и принимать решения. rb.ru

Существуют различные области применения ИИ, например: государственное управление, диагностика рака, помощь слепым людям, выявление жертв сексуальной эксплуатации в интернете, ликвидация последствий стихийных бедствий. rb.ru kartaslov.ru

При этом есть и противоположное мнение: некоторые авторы считают, что создать ИИ невозможно, потому что не изучен человеческий интеллект и воссоздать его подобие нельзя. rb.ru

Таким образом, утверждение о том, что ИИ не может быть создан без определения области его применения, может быть субъективным и зависеть от различных точек зрения на природу ИИ.

Алгоритм должен иметь свойство определённости, то есть не допускать неоднозначных ответов. В приведённой фразе ("пойди туда, не зная куда..." нет чёткости и определённости. otvet.mail.ru

Основные требования для создания алгоритмов функционирования искусственного и естественного интеллектов различаются, так как эти понятия относятся к разным областям естествознания. appmaster.iogb.ru geeksforgeeks.org


Алгоритмы искусственного интеллекта

НЕЙРОСЕТЬ. Для создания алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) важны следующие факторы, число которых зависит от поставлен поставленных задач, решаемых интеллектом и области его применения:

∙ Использование существующих больших объёмов данных для обучения моделей. Это позволяет выявлять закономерности и делать прогнозы. appmaster.iogb.ru

∙ Применение различных типов алгоритмов в зависимости от задачи. Например, для классификации данных, регрессии (предсказания числовых значений) или кластеризации (группировки объектов). kartaslov.ruundetectable.ai

∙ Использование готовых инструментов для создания и обучения моделей, например, платформ машинного обучения или библиотек. appmaster.ioblog.geekbrains.by

∙ Оценка производительности модели после обучения, расчёт метрик качества. Если производительность не отвечает требованиям, проводят дополнительную настройку. blog.geekbrains.by


Алгоритмы искусственного интеллекта в гуманитарной сфере.

НЕЙРОСЕТЬ. Для создания алгоритмов обработки естественного языка (NLP) требуются, например:

∙ Учёт контекста при анализе текста или распознавании речи. sky.procyberleninka.ru

∙ Использование моделей встраивания слов для фиксации семантических значений и взаимосвязей. geeksforgeeks.org

∙ Применение расширенных контекстуальных моделей для улучшения понимания языка. geeksforgeeks.org

∙ Использование алгоритмов тематического моделирования для извлечения скрытых тем из текстовых данных. geeksforgeeks.org

∙ Автоматическое суммирование текста для создания кратких резюме длинных текстов. sky.pro


Алгоритмы искусственного интеллекта в естествознании.

НЕЙРОСЕТЬ. Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) играют важную роль в естествознании, помогая анализировать данные, выявлять закономерности и моделировать процессы. Trends.RBC.rusowa-ru.com

Основные принципы

Некоторые принципы работы алгоритмов ИИ:

∙ Анализ больших данных. Исследователи используют методы машинного обучения и нейронные сети для обработки огромных массивов данных, что позволяет выявлять скрытые закономерности.

∙ Автоматизация научных экспериментов. ИИ позволяет автоматизировать многие этапы экспериментов, сокращая время и затраты на их проведение.

∙ Прогнозирование и моделирование. Алгоритмы создают прогностические модели, предсказывающие результаты экспериментов или развитие явлений в различных областях науки.

∙ Улучшение коммуникации и сотрудничества. Алгоритмы анализа текста и данных помогают выявлять новые связи и тенденции в научных статьях, что способствует развитию междисциплинарных исследований.

sowa-ru.com

Примеры алгоритмов

Некоторые примеры алгоритмов ИИ, используемых в естествознании:

∙ В генетике. Алгоритмы помогают в секвенировании геномов и выявлении генетических маркеров, связанных с заболеваниями.

∙ В астрономии. Генеративные модели создают реалистичные визуализации космических объектов и явлений - чёрных дыр, галактик и звёздных скоплений.

∙ В медицине. Алгоритмы генерируют 3D-визуализации органов пациентов на основе обычных изображений, что помогает врачам более точно оценивать состояние здоровья.

∙ В нейробиологии. С помощью нейросетей создают карты активности мозга, что важно для понимания различных неврологических заболеваний.

Trends.RBC.ru


Применение в науке

НЕЙРОСЕТЬ. Ещё несколько областей применения алгоритмов ИИ в науке:

∙ Обработка данных в квантовых технологиях. Нейронные сети предсказывают, подходит ли схема узлов и связей для создания на её основе квантовых систем.

∙ Изучение свойств веществ. Алгоритмы анализируют данные о кристаллических структурах и предсказывают энергию любых новых структур, что позволяет исследовать свойства веществ в условиях, которые никто не наблюдал.

naked-science.ru


Известны ли алгоритмы естественного интеллекта?

НЕЙРОСЕТЬ. Нет, алгоритмы естественного интеллекта (ЕИ) не известны. В отличие от искусственного интеллекта (ИИ), который основан на компьютерных алгоритмах, естественный интеллект считается результатом биологической эволюции и функционирования человеческого мозга. tgu-dpo.ruproza.ru

Исследования в области ИИ направлены на создание систем, способных выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей, с помощью алгоритмов и моделей, которые позволяют им обрабатывать информацию, обучаться на основе опыта и принимать решения. Однако эти алгоритмы не являются аналогами естественного интеллекта и имеют ограниченные возможности по сравнению с ним. tgu-dpo.ruengineer.yadro.com


Подборку информации по заявленной теме, с помощью Нейросети для Интернет-журнала "Самиздат" М.Е. Мошкова, выполнил инженер Гребенченко Ю.И., Волгоград, 15.06.2025, 22:10.