# Концепция ответственного использования Ии в школьном образовании. (структура предложений)

Николай Васильевич Перепёлкин

1. Базовые принципы работы с Искусственным интеллектом (ИИ) Ключевой принцип Тезис 1.1. Легализация использования. Школьник имеет право использовать любой инструмент ИИ (DeepSeek, ChatGPT, Doubao и др.) для получения численного или текстового ответа. Это не обсуждается и не запрещается. Обоснование: Борьба с ИИ в 2026 году - как борьба с калькулятором в 1980-х. Запреты порождают теневые схемы и лицемерие. Инструмент должен быть легализован, чтобы вывести его из тени. Мы перестаём контролировать источник решения и начинаем контролировать понимание этого решения. Тезис 1.2. "Принцип Сути" (Обязательное объяснение смысла). Ученик обязан предоставить учителю не просто результат, а развёрнутое устное или письменное объяснение: ∙ почему выбрана эта формула; ∙ что означает полученная цифра; ∙ каков физический/химический/математический смысл каждого шага. Обоснование: ИИ генерирует символы, но не понимает сути. Если ученик не может перевести математическую запись на человеческий язык смысла - он не усвоил материал. Оценка ставится не за конечную цифру, а за глубину декомпозиции задачи. Это развивает критическое мышление. Тезис 1.3. Углубление "Принципа Сути" через метод Сократа. Внедрение протокола "Аргументированное опровержение собственного ответа". Механика: После объяснения сути материала учитель или ИИ-модератор задаёт вопрос: "Представь, что мы изменили условие задачи так, что твой результат стал ошибочным в два раза. Назови три причины, почему это могло произойти?" Цель: Ученик ищет границы применимости модели. Он перестаёт воспринимать формулу как догму и начинает видеть её уязвимость.

Концепция ответственного использования ИИ в школьном образовании.

(структура предложений)


Введение. Обоснование на основе практики внедрения в КНР

Природа текущего момента

Тезис: Нынешний этап - не "буксование", а фаза "переваривания" (кристаллизации опыта).

Суть: В системах восточного управления стратегия проходит через стадию накопления эмпирических данных. 99 статей за год - это "обкатка" идеи в умах практикующих учителей. Центр даёт рамочные цели, низы ищут формы. Это естественный отбор лучших педагогических приёмов.


1. Базовые принципы работы с Искусственным интеллектом (ИИ)

Ключевой принцип

Тезис 1.1. Легализация использования.

Школьник имеет право использовать любой инструмент ИИ (DeepSeek, ChatGPT, Doubao и др.) для получения численного или текстового ответа. Это не обсуждается и не запрещается.

Обоснование: Борьба с ИИ в 2026 году - как борьба с калькулятором в 1980-х. Запреты порождают теневые схемы и лицемерие. Инструмент должен быть легализован, чтобы вывести его из тени. Мы перестаём контролировать источник решения и начинаем контролировать понимание этого решения.


Тезис 1.2. "Принцип Сути" (Обязательное объяснение смысла).

Ученик обязан предоставить учителю не просто результат, а развёрнутое устное или письменное объяснение:

∙ почему выбрана эта формула;

∙ что означает полученная цифра;

∙ каков физический/химический/математический смысл каждого шага.

Обоснование: ИИ генерирует символы, но не понимает сути. Если ученик не может перевести математическую запись на человеческий язык смысла - он не усвоил материал. Оценка ставится не за конечную цифру, а за глубину декомпозиции задачи. Это развивает критическое мышление.


Тезис 1.3. Углубление "Принципа Сути" через метод Сократа.

Внедрение протокола "Аргументированное опровержение собственного ответа".

Механика: После объяснения сути материала учитель или ИИ-модератор задаёт вопрос:

"Представь, что мы изменили условие задачи так, что твой результат стал ошибочным в два раза. Назови три причины, почему это могло произойти?"

Цель: Ученик ищет границы применимости модели. Он перестаёт воспринимать формулу как догму и начинает видеть её уязвимость.


2. Роль ИИ в качестве проверяющего работы учеников.

Техническая реализация

Тезис 2.1. Режим "Самый строгий" (Absolute Adversarial Mode).

Проверяющий ИИ работает в режиме жёсткой, бескомпромиссной критики - как "адвокат дьявола".

Обоснование: Если ИИ - "добрый помощник", он прощает неточности и галлюцинирует вместе с учеником. Жёсткая критика заставляет мозг напрягаться. Ученик знает: халтура будет разнесена в пух и прах. Это дисциплинирует сильнее любого административного запрета.


Тезис 2.2. Конфиденциальность критики.

Результаты жёсткой проверки ИИ видны исключительно учителю. Прямой доступ к этой критике для ученика закрыт.

Обоснование: Подросток (15-17 лет) крайне уязвим для публичного унижения. Если "разнос" ИИ прилетает напрямую - срабатывает отторжение. Когда критику видит только учитель, она превращается в диагностическую карту:

∙ учитель видит слабые места ученика;

∙ учитель получает готовые формулировки ошибок, но сам решает, как и когда донести их;

∙ связка "Ученик - Учитель - ИИ" становится здоровой, авторитет учителя укрепляется.


3. Практические механизмы.

Инструменты и процедуры

3.1. Генерация "невозможных задач"

Проблема: Учителя буксуют, пытаясь найти готовые примеры использования ИИ.

Решение: Использовать ИИ не для решения существующих задач, а для создания адаптивных парадоксов - задач, где данные намеренно противоречат законам физики/химии/математики.

Результат: Ученик получает красивый структурированный бред. Его задача - выступить в роли аудитора и доказать машине, что она галлюцинирует. Слабость ИИ превращается в педагогический инструмент.


3.2. Интерфейс "Светофор когнитивной нагрузки"

Проблема: Учитель может утонуть в длинных машинных отчётах.

Решение: Вместо сплошного текста ИИ-проверяющий выдаёт краткую цветовую матрицу:

∙ 🔴 Красный - ошибка в фундаментальном законе (ученик не понимает тему);

∙ 🟡 Жёлтый - алгебраическая ошибка при верной логике (спешка, невнимательность);

∙ 🟢 Зелёный - идеальное решение, но отсутствие рефлексии над границами метода.

Польза: Экономит время, делает систему масштабируемой даже для учителей старой закалки.


3.3. "ИИ-щит" (AI Shield) - локальный защищённый контур

Проблема: Страх утечки данных учеников во внешние западные LLM.

Решение: Школа использует закрытую локальную языковую модель (on-premise), установленную на внутреннем сервере без доступа в интернет.

Результат: Все диалоги и черновики хранятся в защищённом контуре. Для министерства это не "дети в открытом интернете", а закрытая учебная лаборатория. Вся логика "строгого экзаменатора" сохраняется внутри.


4. Новая роль учителя (преподавателя).

Компетенции и стандарт

Тезис 4.1. Учитель - переводчик машинной критики на человеческий язык.

Обоснование: Учителям не нужно программировать или знать промпт-инжиниринг на 100%. Им нужно научиться читать отчёты строгого ИИ и адаптировать их под уровень конкретного класса.

Новый стандарт: Оценка качества работы учителя строится на том, насколько тактично и точно он доносит до ученика слабые места, выявленные системой. Учитель превращается из "ретранслятора знаний" в "тренера по мышлению".


5. Административный уровень.

Снятие барьеров

Тезис 5.1. Запреты - главный тормоз.

Обоснование: Административные запреты и страх перед нарушениями авторских прав - инфантильная реакция системы. Отказывая детям в доступе к ИИ, администрация консервирует отставание. Дети всё равно будут использовать телефоны на переменах.

Решение: Вместо стены строим шлюз - поток информации проходит, фильтруется и осмысляется. Именно так развивается самостоятельность и ответственность, а не навыки списывания.


6. Подведение итогов

Главная формула педагогики

"Разрешено всё, что можно объяснить. Администрация уходит в тень, ИИ становится строгим экзаменатором (но без права голоса перед ребёнком), а учитель - главным психологом и переводчиком между сухой логикой машины и живым мышлением ученика".


Основные прннципы

No Эффект Суть

1 Снимает стресс с ученика Он не боится наказания за использование ИИ

2 Повышает квалификацию учителя Даёт мощный диагностический инструмент

3 Убивает списывание Бессмысленно копировать у ИИ, если требуется объяснение сути, а критик найдёт все дыры

4 Соблюдает цели Минобразования Тренируется мышление и ценности - ученик отстаивает человеческое понимание перед лицом бездушной, но логичной критики машины


7. Перспективы развития (горизонт 2-3 года)

Не для первого этапа, но как стратегический ориентир

1. "Цифровой двойник мышления" - хранение полной истории промптов ученика для анализа траектории роста интеллекта.

2. "Турнирная таблица критиков" - игровые соревнования по поиску ошибок в решениях, сгенерированных ИИ.

3. "Петля мета-рефлексии" - автоматический анализ работы учителя (как он интерпретирует критику) с выдачей рекомендаций.


Итоговая структура

ВВЕДЕНИЕ

↓

БАЗОВЫЕ ПРИНЦИПЫ (Блок 1)

├─ Легализация ИИ

├─ Принципы Сути

└─ Сократическое опровержение

↓

ТЕХНИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ (Блок 2 + 3)

├─ Строгий режим проверки

├─ Конфиденциальность критики

├─ Генерация невозможных задач

├─ Светофор ошибок

└─ ИИ-щит (локальный контур)

↓

НОВАЯ РОЛЬ УЧИТЕЛЯ (Блок 4)

↓

СНЯТИЕ АДМИНИСТРАТИВНЫХ БАРЬЕРОВ (Блок 5)

↓

ИТОГОВАЯ ФОРМУЛА (Блок 6)

↓

ПЕРСПЕКТИВЫ (Блок 7) - горизонт 2-3 года