# Научное Творчество: От "Кустарщины" - К Конвейеру

Н Н Прилепских

Ныне существующая организация научного творчества - крайне неэффективна. Кризис продуктивности "кустарной" модели: Романтика одиночки-гения, бьющегося над задачей годами, упирается в сложность современных проблем (квантовая гравитация, темная материя, высокотемпературная сверхпроводимость). Часто требуются компетенции на стыке нескольких дисциплин, которые редко совмещаются в одном человеке. Проблема "раздувания" литературы: Огромное количество статей публикуется ради публикации, а не ради прорыва. Ученый тонет в море информации, а поиск нужного математического аппарата напоминает археологические раскопки. Возможности ИИ: Идея использования ИИ не как "черного ящика" для ответов, а как интеллектуального посредника, управляющего базой знаний и формальных методов, соответствует трендам (см. проекты в духе "AI for Science" от DeepMind, Microsoft, академических альянсов).

Представьте себе такую картину. Где-нибудь в университетском кабинете, заваленном статьями, сидит физик-теоретик. Перед ним - Природа, которая загадала одну из своих хитрых, фундаментальных загадок. Рядом - гора математических инструментов: тензоры, операторы, группы симметрий, пространства бесконечной размерности.


И начинается подвиг. Не героический, а кропотливый, почти ремесленный. Ученый, как старатель-одиночка, дни, месяцы, годы перебирает инструменты, пробует их на ощупь, комбинирует, пытаясь подобрать ключ - то самое уравнение, которое схватит суть явления. Часто это слепая работа: математическая культура и кругозор - вещи штучные, и даже гений редко бывает гением во всём. Он может потратить годы на поиск решения уравнения, которое, как потом окажется, было не совсем тем. Или решение найдётся, но физического смысла в нём не будет. Подвиг на подвиге, даже если сценарий - тупиковый.


Это кустарное конструирование теории. Романтичное? Безусловно. Эффективное? В XXI веке - всё меньше.


Проблема в том, что загадки Природы стали слишком сложны, а её язык - математика - неимоверно разросся. Один человек уже не может свободно ориентироваться во всём этом арсенале. Мы упёрлись в потолок индивидуального познания.


Что же делать? Нужен принципиально другой подход. Системный. Индустриальный. Представьте конвейер, но не для сборки деталей, а для сборки понимания.


Вместо одинокого старателя - динамическая библиотека всех мыслимых формальных решений. Не просто справочник, а живая, самообучающаяся карта, на которой отмечены все возможные пересечения: вот эта физическая проблема (скажем, квантовая запутанность в неидеальной среде) стыкуется вот с этим математическим аппаратом (теория открытых квантовых систем), а решение может лежать вот в этой области (некоммутативная геометрия). Этой картой управляют не люди, а связка специализированных ИИ-поводырей: один - физик-эрудит, который понимает суть явления; другой - математик-формалист, который видит мир в структурах и отображениях.


Учёный будущего приходит к такой системе не за готовым ответом, а как в диалог с мудрым, бесконечно начитанным собеседником. Он формулирует задачу на языке физики: "Вот такое явление, вот такие условия, вот что хочу понять". Система отвечает: "Судя по карте, ваша проблема попадает в этот класс. Вот три потенциальных формальных пути её описания (уравнения). А вот алгоритмы, которыми их можно пытаться решить. Давайте обсудим, какой путь больше соответствует физической интуиции".


И тогда "научный подвиг" смещается. Он больше не в том, чтобы в поту и крови откапывать забытый кем-то математический приём. Он - в самой постановке задачи, в умении задать Природе точный, честный, глубокий вопрос. Вся рутина поиска формального языка и инструментов делегируется системе. Если же в диалоге выяснится, что ни один существующий математический путь не ведёт к решению, система выдаст не просто "не знаю", а чёткий технический запрос математическому сообществу: "Для задач такого-то класса не хватает аппарата, способного описать такие-то свойства. Вот где формализм даёт сбой".

Это и есть превращение науки из кустарного промысла в высокотехнологичное инженерное дело по строительству теорий. Мы не отменяем гениальную догадку, озарение, физическую интуицию. Напротив, мы освобождаем их от тирании математического непроходимого бурелома, позволяя сосредоточиться на главном - на диалоге с самой реальностью. Работа "на вечность" - это создание такой вот живой карты возможностей. А работа учёного - с помощью этой карты прокладывать в ней новые, смелые маршруты.