Аннотация: Суть программы: государственная стратегия, а не эксперимент В Китае это не "пилотный проект" и не инициатива отдельных школ. Это системная государственная политика, утверждённая на самом высоком уровне. С сентября 2025 года ИИ-образование стало обязательным для всех 1 400 государственных школ Пекина. Ключевой документ - "План действий "Искусственный интеллект + образование"", утверждённый пятью министерствами и ведомствами (включая Министерство образования, Госкомитет по развитию и реформам, Министерство промышленности и информатизации). План рассчитан до 2030 года и требует интеграции ИИ во все уровни образования. Содержание: от "чёрного ящика" к творчеству Программа построена на принципе "познание - применение - инновации" и делится на три этапа: • Начальная школа: интерес и базовое знакомство через интерактивные, проектные занятия. • Средняя школа: углублённое изучение принципов и практическое применение. • Старшая школа: системное мышление и творческие проекты. Программа включает четыре обязательных модуля: 1. Основы ИИ: как работают нейросети и алгоритмы. 2. Генеративный ИИ: как использовать большие языковые модели и нейросети для создания текстов, изображений и кода. 3. Робототехника и воплощённый интеллект: от сборки роботов до программирования их взаимодействия. 4. Безопасность и этика ИИ: "красная нить" всего обучения, формирующая ответственность. Также применяется методика "чёрный ящик - серый ящик - белый ящик": от использования готовых инструментов к пониманию внутренних алгоритмов и, наконец, к самостоятельному созданию ИИ-решений. Как учат: практика, проекты и "человеко-машинное сотрудничество" Главный принцип - "учиться через практику". Примеры из реальной жизни: • Шестиклассники создают ИИ-агента, который ведёт диалог с Цянь Сюэсэнем, пионером китайской космической программы. • Школьники программируют роботов iFlytek с функцией распознавания изображений. • Ученики используют большие языковые модели для генерации исполняемого кода на основе китайских инструкций. Цель - не сделать из каждого ребёнка инженера, а подготовить к неизбежному будущему "человеко-машинного сотрудничества". Важно не только пользоваться ИИ, но и критически оценивать его ответы, подвергать сомнению и проверять информацию из разных источников.
|