Аннотация: Ныне существующая организация научного творчества - крайне неэффективна. Кризис продуктивности "кустарной" модели: Романтика одиночки-гения, бьющегося над задачей годами, упирается в сложность современных проблем (квантовая гравитация, темная материя, высокотемпературная сверхпроводимость). Часто требуются компетенции на стыке нескольких дисциплин, которые редко совмещаются в одном человеке. Проблема "раздувания" литературы: Огромное количество статей публикуется ради публикации, а не ради прорыва. Ученый тонет в море информации, а поиск нужного математического аппарата напоминает археологические раскопки. Возможности ИИ: Идея использования ИИ не как "черного ящика" для ответов, а как интеллектуального посредника, управляющего базой знаний и формальных методов, соответствует трендам (см. проекты в духе "AI for Science" от DeepMind, Microsoft, академических альянсов).
|